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三一重裝、集團BPIT與東北大學校企聯(lián)合AI培訓圓滿落幕,共啟工業(yè)智能新篇章

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2025年4月24日,由三一重裝數(shù)智化本部、東北大學工業(yè)智能與系統(tǒng)優(yōu)化國家級前沿科學中心(DAO實驗室)及集團BPIT聯(lián)合主辦的“AI領航·工業(yè)智能賦能未來”專題培訓活動在沈陽成功舉辦。

活動由三一重裝數(shù)智化本部本監(jiān)史鵬飛主持,特邀東北大學DAO實驗室紀東博士、流程信息化總部數(shù)據智能部助理副本部長尋其鋒博士作為主講嘉賓,邀請了三一重裝全體關鍵崗線下學習、三一集團各崗員工直播參與,共同探討人工智能技術驅動工業(yè)智能化的創(chuàng)新路徑。

校企協(xié)同創(chuàng)新 共筑工業(yè)智能生態(tài)

本次培訓是三一集團BPIT、三一重裝事業(yè)部與東北大學深化校企合作的里程碑。作為國家級一類科技平臺,東北大學DAO實驗室依托控制科學與工程“雙一流”學科,長期致力于工業(yè)智能與系統(tǒng)優(yōu)化領域的前沿研究。

活動中,紀東博士以“大模型賦能工業(yè)場景實踐”為主題,系統(tǒng)分享了實驗室在三一重裝制造、營銷、研發(fā)、工藝等多個業(yè)務領域的聯(lián)合研發(fā)項目,并針對當前項目進展及技術路線進行了詳細的介紹與講解。

紀東博士指出,校企合作的核心在于“學術理論與工業(yè)場景的深度融合”。針對復雜工業(yè)場景中存在的效率瓶頸與數(shù)據碎片化問題,雙方通過檢索增強生成技術與動態(tài)預測模型的研發(fā),在關鍵業(yè)務流程中實現(xiàn)智能化改造,顯著提升信息處理效率與決策精準度;在多模態(tài)工業(yè)數(shù)據分析領域,通過融合設備工況、市場動態(tài)等多維度信息,構建創(chuàng)新算法框架,有效優(yōu)化庫存管理與資源配置能力,為工業(yè)場景的數(shù)字化升級提供技術支撐。

尋其鋒博士則從企業(yè)戰(zhàn)略視角出發(fā),強調“AI技術需扎根工業(yè)場景,解決真問題”。他表示,通過引入大模型技術,未來能夠在故障診斷、工藝優(yōu)化、供應鏈管理等環(huán)節(jié)實現(xiàn)突破。將進一步依托東北大學的前沿科研能力,在智能決策、數(shù)字孿生等領域深化聯(lián)合攻關,推動“AI+制造”從單點創(chuàng)新邁向全鏈條升級。

技術賦能場景,共探工業(yè)大模型未來

活動中,雙方首次披露了多智能體協(xié)同工業(yè)視覺追蹤系統(tǒng)的的研發(fā)進展。該平臺通過部署多模態(tài)AI Agent,結合深度學習與動態(tài)目標跟蹤技術,實現(xiàn)分揀報單全流程自動化,人工干預率降低70%,為傳統(tǒng)制造業(yè)的柔性化升級提供全新范式。

此外,雙方還圍繞“大模型與小模型融合”“工業(yè)數(shù)據資產化”等議題展開深入探討,為行業(yè)提供了“技術+場景”雙輪驅動的落地經驗。

作為國內高端裝備制造的領軍企業(yè),三一重裝始終將技術創(chuàng)新視為核心競爭力。此次與東北大學的合作,不僅為工業(yè)大模型落地提供了技術支撐,更開創(chuàng)了“產學研用”一體化的協(xié)同模式。

未來,雙方計劃共建工業(yè)智能聯(lián)合創(chuàng)新中心,聚焦智能運維、綠色制造、數(shù)字孿生等方向,推動更多科研成果轉化為生產力,助力中國智造邁向全球價值鏈高端。

活動最后,重裝數(shù)智化本監(jiān)史鵬飛總結道:AI不是替代,而是賦能;企業(yè)與高校的深度協(xié)同,將加速技術與場景的‘雙向奔赴,讓工業(yè)智能真正成為高質量發(fā)展的新引擎。

此次培訓的成功舉辦,標志著三一重裝與東北大學的校企合作邁入新階段,也為行業(yè)樹立了“智改數(shù)轉”的標桿范例。



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