近日，河鋼正式完成第二批數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表工作，包括1個模型和2個數(shù)據(jù)集，成為業(yè)內率先實現(xiàn)“模型+數(shù)據(jù)集”雙資產(chǎn)形態(tài)入表的企業(yè)。這標志著河鋼數(shù)據(jù)資源管理能力與資產(chǎn)化服務體系得到全面升級，目前已形成覆蓋從數(shù)據(jù)采集、治理、建模到資產(chǎn)化落地的全鏈條服務生態(tài)。

河鋼緊跟數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展趨勢，成立專門的數(shù)據(jù)項目組，強化數(shù)據(jù)資源管理及數(shù)據(jù)資產(chǎn)融資，將數(shù)據(jù)從“沉睡的資源”轉化為“可衡量的價值”，打造企業(yè)新的核心競爭力。在已實現(xiàn)鐵鐵智運網(wǎng)絡貨運平臺智能運價助手產(chǎn)品模型入表及融資的基礎上，持續(xù)深化數(shù)據(jù)管理工作，科學設計風控數(shù)據(jù)指標，規(guī)范數(shù)據(jù)采集標準和路徑，強化數(shù)據(jù)分析與挖掘，明確數(shù)據(jù)權屬，嚴格質量評估，結合“模型+數(shù)據(jù)集”雙資產(chǎn)形態(tài)入表模式，打通各流程環(huán)節(jié)，實現(xiàn)第二批數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表，進一步提升數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理水平。

此次入表的物流線路智能匹配模型通過對鐵鐵智運平臺歷史招投標數(shù)據(jù)進行清洗加工，結合線路最優(yōu)匹配原則，從多個維度搭建匹配模型，實現(xiàn)兩點及多點線路智能匹配功能。供應商智能風險洞察數(shù)據(jù)集基于銀行對工業(yè)品平臺供應商的風險判定標準，完成數(shù)據(jù)采集、清洗、處理，形成專用數(shù)據(jù)集，推動融資產(chǎn)品落地。鋼材交易智能風險監(jiān)控數(shù)據(jù)集助力鋼材全鏈條風險智能監(jiān)控，有效規(guī)避業(yè)務風險，提升客戶滿意度；通過模型的算法價值和數(shù)據(jù)的底層資源，雙輪驅動構建數(shù)據(jù)資產(chǎn)矩陣，有效提升數(shù)據(jù)價值。

供稿：齊潔 李遠

編輯：韓嘉昌

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