繼國際IT咨詢機(jī)構(gòu)Gartner把Agentic AI列為“2025年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢”以來，行業(yè)普遍認(rèn)為，基于人工智能大模型能力的新一代AI創(chuàng)新應(yīng)用，AI智能體將大幅替代人類在諸多領(lǐng)域的思考與創(chuàng)造。一個屬于AI智能體的時代正在到來。

 

 

在中國，作為工業(yè)領(lǐng)域的“復(fù)雜度天花板”，汽車行業(yè)成為AI原生的標(biāo)桿。隨著企業(yè)大數(shù)據(jù)治理能力的增強，智能體的應(yīng)用已不再局限于單一環(huán)節(jié)，而是呈現(xiàn)出從“單域單能力”向“跨域跨形態(tài)”全能力融合的演進(jìn)趨勢。當(dāng)前制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型，普遍陷入單點工具應(yīng)用困境——局部場景的優(yōu)化難以驅(qū)動整體效益突破。

 

唯有通過智能體協(xié)同實現(xiàn)工業(yè)全鏈路的“全局重構(gòu)”，才能釋放工業(yè)數(shù)據(jù)與AI的融合價值。

 

 

在2025世界人工智能大會（WAIC）現(xiàn)場，廣域銘島以汽車行業(yè)為例，展現(xiàn)了其工業(yè)智造超級智能體的形態(tài)與價值。

 

當(dāng)AI從技術(shù)?具升級為核??產(chǎn)?

 

數(shù)據(jù)、知識、算力等關(guān)鍵生產(chǎn)要素通過AI發(fā)生質(zhì)變升級，轉(zhuǎn)化為可量化的新型生產(chǎn)要素，從而實現(xiàn)生產(chǎn)要素的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

 

廣域銘島工業(yè)智造超級智能體，是基于工業(yè)AI體系構(gòu)建的覆蓋企業(yè)“研、產(chǎn)、供、銷、服”全鏈路業(yè)務(wù)場景的工業(yè)智能體矩陣。由多個工業(yè)智能體構(gòu)成的協(xié)同決策網(wǎng)絡(luò)將串聯(lián)傳統(tǒng)工業(yè)軟件流程斷點，可實現(xiàn)工業(yè)場景“感知一決策一規(guī)劃一執(zhí)行”的全鏈路運營閉環(huán)和全流程自動化。

 

獨特的多智能體協(xié)同架構(gòu)，是解決工業(yè)復(fù)雜性的核心技術(shù)。在廣域銘島工業(yè)AI體系核心能力支持下，智能設(shè)備不再是孤立的生產(chǎn)單元，而是被賦予了學(xué)習(xí)和優(yōu)化能力的“會學(xué)習(xí)的生產(chǎn)資料”。

 

在數(shù)據(jù)驅(qū)動之下，全流程智能化、柔性化重構(gòu)帶來的制造流程范式革命，將工業(yè)制造推向新的產(chǎn)業(yè)數(shù)智化高度。能理解工程師的意圖，甚至在復(fù)雜決策中提出建議，成為生產(chǎn)鏈條中不可或缺的“一員”。AI正從“技術(shù)工具”升級為“核心生產(chǎn)力”。

 

多場景協(xié)同的工業(yè)智造超級智能體

 

 

智能化階段的核心是“AI驅(qū)動價值自主實現(xiàn)”。借助AI智能體，系統(tǒng)能像人類一樣“自己會思考”：無需人工干預(yù)，能自動處理數(shù)據(jù)、分析問題、執(zhí)行任務(wù)，在復(fù)雜場景中動態(tài)調(diào)整策略。

 

廣域銘島工業(yè)智造超級智能體可利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)實現(xiàn)高度協(xié)同，自主完成從“數(shù)據(jù)輸入”到“價值輸出”的全部流程。

 

 

當(dāng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)異常時，智能體能自動定位問題（替代人工分析）；當(dāng)訂單波動時，智能體能自動優(yōu)化排產(chǎn)（替代人工調(diào)度）；當(dāng)設(shè)備老化時，智能體能自動預(yù)警維護(hù)（替代人工巡檢）。從“被動響應(yīng)”變?yōu)?ldquo;主動預(yù)判”，從“經(jīng)驗決策”轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，廣域銘島幫助企業(yè)實現(xiàn)在研發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備、經(jīng)營等場景的“自主閉環(huán)管理”。

 

用“可復(fù)制的方法論”讓AI應(yīng)用持續(xù)落地

 

 

在實踐中，廣域銘島工業(yè)智造超級智能體不僅實現(xiàn)了從“各管一段”到“全局協(xié)同”升級，還形成了可復(fù)制方法論。

 

 

例如，在研發(fā)與工程的跨域融合上，在新車型開發(fā)中，知識型AI沉淀歷代車型的研發(fā)經(jīng)驗與工藝規(guī)則，生成式AI則基于知識自動生成設(shè)計方案、工藝文件，兩者結(jié)合讓研發(fā)周期縮短30%以上，避免重復(fù)踩坑。

 

在人機(jī)料法環(huán)的跨域融合上，感知型AI實時采集設(shè)備參數(shù)、物料狀態(tài)、環(huán)境數(shù)據(jù)，分析型AI可快速識別異常模式。當(dāng)某臺機(jī)床振動值超標(biāo)時，系統(tǒng)立刻關(guān)聯(lián)物料批次、環(huán)境溫濕度，精準(zhǔn)定位根因并調(diào)整工藝參數(shù)。

 

在經(jīng)營層與運營層管理的跨域融合上，經(jīng)營層通過分析型AI洞察市場趨勢、成本波動，決策型AI則將其轉(zhuǎn)化為排產(chǎn)計劃、采購策略。當(dāng)芯片供應(yīng)緊張時，系統(tǒng)能自動平衡多車型的生產(chǎn)優(yōu)先級，保證暢銷車型交付。

 

廣域銘島工業(yè)智造超級智能體具有組合、可進(jìn)化、開放性特征，為企業(yè)構(gòu)建了自主可控、持續(xù)進(jìn)化的智造平臺，跨域融合則釋放了乘數(shù)效應(yīng)。同時，這些可復(fù)制的方法論，加速了眾多企業(yè)的智能化升級。

 

開放合作、融入共贏，廣域銘島以生態(tài)共建引領(lǐng)工業(yè)智造未來

 

據(jù)權(quán)威機(jī)構(gòu)調(diào)查顯示，我國工業(yè)AI應(yīng)用平臺及智能體市場參與者，涵蓋具有傳統(tǒng)制造業(yè)廠商背景的科技型創(chuàng)新企業(yè)、ICT企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。

 

以廣域銘島為代表的傳統(tǒng)制造業(yè)基因科技企業(yè)，積累了大量制造業(yè)實踐經(jīng)驗與工業(yè)Know-How，更懂工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景。這是其能打造全國首個源于汽車、服務(wù)全行業(yè)的國家級“雙跨”平臺及工業(yè)智造超級智能體矩陣的關(guān)鍵。相比之下，傳統(tǒng)ICT和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)雖然互聯(lián)網(wǎng)資源、云計算能力較強，但缺乏復(fù)雜工業(yè)場景的實踐經(jīng)驗。

 

廣域銘島認(rèn)為，工業(yè)智造既需政策扶持，也需產(chǎn)業(yè)鏈各方高度協(xié)同、競合共生。

 

一方面，工業(yè)智造對數(shù)據(jù)需求大，數(shù)據(jù)資源豐富的企業(yè)更容易實現(xiàn)AI應(yīng)用的落地；另一方面，建立廣泛合作生態(tài)，則能為企業(yè)提供更多資源，加速AI在工業(yè)制造領(lǐng)域的推廣。

 

開放、合作、融入、共贏一直是廣域銘島倡導(dǎo)的發(fā)展理念。

 

 

2024年德國漢諾威工業(yè)博覽會期間，廣域銘島曾向全球各方生態(tài)發(fā)出“生態(tài)共建倡議”。本次WAIC大會期間，廣域銘島再次倡議更多的企業(yè)、專家、開發(fā)者參與到工業(yè)AI體系建設(shè)中，共同打造“新一代工業(yè)智能化創(chuàng)新生態(tài)”。

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