隨著第四次工業(yè)革命的深入推進，智能化轉(zhuǎn)型已成為選煤廠提升生產(chǎn)效率和實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵路徑?；谏a(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系相互作用的理論視角，結(jié)合選煤廠工藝和運維特點，系統(tǒng)分析了選煤廠在智能化轉(zhuǎn)型過程中面臨的管理挑戰(zhàn)，并從戰(zhàn)略、組織、流程、人才等維度探討了管理變革的需求與實施路徑。研究表明，選煤廠的智能化轉(zhuǎn)型不僅是技術(shù)升級，更是一場系統(tǒng)性的管理革命，需要構(gòu)建“戰(zhàn)略引領(lǐng)-組織適配-人才支撐”的協(xié)同變革體系，方能實現(xiàn)從傳統(tǒng)生產(chǎn)管理模式向智能化管理模式的轉(zhuǎn)變。

文章來源：《智能礦山》2026年第1期“科創(chuàng)探討”欄目

第一作者：楊瑞峰，正高級工程師，現(xiàn)任中國中煤能源集團有限公司煤炭事業(yè)部質(zhì)監(jiān)業(yè)務(wù)經(jīng)理（掛職）、中煤天津設(shè)計工程有限責(zé)任公司智能選煤研究所所長，主要從事選煤廠智能化關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)與集成示范的相關(guān)研究工作。E-mail：13312170884@163.com

作者單位：中煤天津設(shè)計工程有限責(zé)任公司；中國中煤能源集團有限公司

引用格式：楊瑞峰，張巖，胡松濤，等. 智能化轉(zhuǎn)型背景下選煤廠管理變革分析與探討[J]. 智能礦山，2026，7（1）：86-90.

點擊文末左下角閱讀原文，免費下載閱讀pdf全文

關(guān)注微信公眾號，了解更多礦山智能化建設(shè)進展

基于生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系理論框架，結(jié)合選煤廠工藝和運維特點，系統(tǒng)分析選煤廠智能化轉(zhuǎn)型中對管理變革的內(nèi)在需求，構(gòu)建適應(yīng)智能化背景的管理變革體系，為選煤廠智能化實踐提供理論指導(dǎo)和實踐參考。

理論基礎(chǔ)與分析框架

1.1 工業(yè)革命與管理演進的理論關(guān)系

從歷史視角看，工業(yè)革命與管理思想的演變呈現(xiàn)出明顯的互動關(guān)系。第一次工業(yè)革命時期，蒸汽動力和機械化生產(chǎn)催生了勞動分工和專業(yè)化管理理念；第二次工業(yè)革命階段，電力和生產(chǎn)線的普及推動了科學(xué)管理理論和官僚組織模式的發(fā)展；第三次工業(yè)革命時期，信息技術(shù)和自動化技術(shù)促進了精益管理和質(zhì)量管理的興起；當(dāng)前第四次工業(yè)革命中，智能技術(shù)和數(shù)字化平臺正在推動管理向數(shù)據(jù)驅(qū)動、平臺化和生態(tài)化方向轉(zhuǎn)變。

這種演進規(guī)律體現(xiàn)了生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系、生產(chǎn)關(guān)系反作用于生產(chǎn)力的基本原理。技術(shù)進步帶來生產(chǎn)力提升，進而要求生產(chǎn)關(guān)系相應(yīng)調(diào)整；而管理創(chuàng)新作為生產(chǎn)關(guān)系調(diào)整的重要表現(xiàn)，又反過來促進生產(chǎn)力的進一步發(fā)展。選煤廠作為傳統(tǒng)工業(yè)組織，其管理模式的變革同樣遵循這一規(guī)律。以重介分選工藝為例，傳統(tǒng)人工調(diào)節(jié)分選密度的方式正在被基于機器學(xué)習(xí)算法的智能分選系統(tǒng)所取代，這就要求建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)驅(qū)動管理機制。

1.2 選煤廠智能化轉(zhuǎn)型的管理需求分析框架

基于理論分析，筆者重點構(gòu)建了選煤廠智能化管理變革的"戰(zhàn)略-組織-技術(shù)-人才"四維分析框架。戰(zhàn)略維度關(guān)注智能化轉(zhuǎn)型的頂層設(shè)計和價值導(dǎo)向，需要結(jié)合選煤廠工藝流程、處理能力、煤質(zhì)特征、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)等實際情況制定轉(zhuǎn)型路徑；組織維度需考慮洗選工藝的特殊性，建立與之適應(yīng)的跨職能協(xié)作機制；技術(shù)維度要重點解決重介分選、浮選、脫水等核心工藝環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集和系統(tǒng)集成問題；人才維度需要針對選煤工藝操作、設(shè)備維護、質(zhì)量檢測等崗位特點設(shè)計培養(yǎng)體系，分析框架為系統(tǒng)探討選煤廠智能化轉(zhuǎn)型中的管理變革需求提供了理論基礎(chǔ)，選煤廠智能化管理變革框架如圖1所示。

圖1 選煤廠智能化管理變革框架

選煤廠智能化轉(zhuǎn)型的管理挑戰(zhàn)

2.1 戰(zhàn)略層面的挑戰(zhàn)

選煤廠在智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略上面臨多重挑戰(zhàn)。首先，許多企業(yè)將智能化簡單理解為技術(shù)升級，缺乏系統(tǒng)性戰(zhàn)略規(guī)劃，導(dǎo)致轉(zhuǎn)型目標(biāo)模糊、實施路徑不清晰；其次，短期業(yè)績壓力往往使企業(yè)更關(guān)注即時效益，而忽視長期能力建設(shè)，造成轉(zhuǎn)型投入不足和持續(xù)性不夠。此外，智能化價值評估體系不完善，難以量化轉(zhuǎn)型效果，影響進一步投入決策。

戰(zhàn)略層面的挑戰(zhàn)還表現(xiàn)在資源整合方面。智能化轉(zhuǎn)型需要協(xié)調(diào)多方資源，包括技術(shù)設(shè)備供應(yīng)商、科研機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會等，但選煤廠普遍缺乏生態(tài)協(xié)同思維和開放創(chuàng)新意識，難以形成轉(zhuǎn)型合力。

2.2 組織層面的挑戰(zhàn)

組織架構(gòu)僵化是選煤廠智能化轉(zhuǎn)型面臨的主要障礙。傳統(tǒng)的職能型組織結(jié)構(gòu)和科室化管理模式難以適應(yīng)智能化對敏捷性和協(xié)同性的要求。部門之間壁壘森嚴，信息孤島現(xiàn)象嚴重，阻礙了數(shù)據(jù)的流通和共享。

業(yè)務(wù)流程方面，許多選煤廠仍沿用傳統(tǒng)經(jīng)驗驅(qū)動模式，缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策機制。生產(chǎn)計劃、設(shè)備維護、質(zhì)量控制等環(huán)節(jié)高度依賴人工經(jīng)驗，難以實現(xiàn)精準(zhǔn)優(yōu)化。生產(chǎn)計劃未實時結(jié)合煤質(zhì)和分選參數(shù)動態(tài)調(diào)整；設(shè)備維護依賴定期檢修，未能實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài)的預(yù)測性維護等。

績效評估機制也存在明顯的不適應(yīng)?，F(xiàn)有考核多集中于精煤產(chǎn)量、加工成本等傳統(tǒng)指標(biāo)，忽視了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性、系統(tǒng)穩(wěn)定運行、工藝創(chuàng)新效果等新型維度，導(dǎo)致僅關(guān)注短期產(chǎn)出，缺乏探索數(shù)據(jù)驅(qū)動方法和優(yōu)化工藝的動力。

2.3 技術(shù)管理層面的挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)治理能力不足是選煤廠智能化轉(zhuǎn)型的技術(shù)管理瓶頸。多數(shù)選煤廠的關(guān)鍵工藝參數(shù)（如介質(zhì)密度、浮選藥劑添加量）仍依賴人工檢測和調(diào)節(jié)，數(shù)據(jù)采集頻率低、時效性差。以重介分選系統(tǒng)為例，密度檢測通常為1次/h，無法滿足實時控制要求。

多數(shù)選煤廠缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集不全面、質(zhì)量不高、共享困難。數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理意識薄弱，未能將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素進行系統(tǒng)管理和價值挖掘。

系統(tǒng)集成方面，各類自動化設(shè)備和信息系統(tǒng)來自不同供應(yīng)商，協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，集成難度大。再加上缺乏統(tǒng)一的平臺支撐，導(dǎo)致系統(tǒng)間協(xié)同困難，難以形成整體效能。

此外，技術(shù)選擇與業(yè)務(wù)需求脫節(jié)也是常見問題。不少選煤廠在技術(shù)引進時缺乏充分的需求分析和效益評估，盲目追求技術(shù)先進性而忽視實用性和適應(yīng)性，造成資源浪費和效果不佳。

2.4 人才與文化層面的挑戰(zhàn)

人才結(jié)構(gòu)不合理是選煤廠智能化轉(zhuǎn)型的人力資源瓶頸。傳統(tǒng)選煤工藝人員缺乏數(shù)據(jù)分析能力，而IT人員又不熟悉選煤工藝，導(dǎo)致智能系統(tǒng)與實際生產(chǎn)需求脫節(jié)。以某廠建設(shè)的智能浮選系統(tǒng)為例，由于算法工程師不了解煤泥浮選動力學(xué)特性，建立的優(yōu)化模型實際應(yīng)用效果不佳。

在激勵機制方面，現(xiàn)有的薪酬和晉升體系未能充分體現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的價值導(dǎo)向，技術(shù)人員在數(shù)據(jù)分析、算法優(yōu)化等方面的貢獻往往被歸入以洗選效率、精煤產(chǎn)出率等為核心的傳統(tǒng)生產(chǎn)業(yè)績評價框架中，缺乏針對智能化成果的獨立評估與激勵，嚴重影響創(chuàng)新積極性。

文化轉(zhuǎn)型同樣面臨挑戰(zhàn)。許多選煤廠仍延續(xù)以經(jīng)驗為主導(dǎo)、規(guī)避風(fēng)險的保守文化氛圍，員工對變革存在較強的抵觸情緒，缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動、協(xié)同創(chuàng)新的文化氛圍。同時，領(lǐng)導(dǎo)層對智能化在工藝優(yōu)化、故障預(yù)測、資源節(jié)約等方面的潛在價值認識不深，重視程度不足，也進一步制約了轉(zhuǎn)型的實際推進力度和執(zhí)行效果。

智能化背景下管理變革的需求分析

3.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策需求

針對當(dāng)前數(shù)據(jù)治理能力不足的現(xiàn)狀，選煤廠亟須建立全過程數(shù)據(jù)采集體系，特別是在重介分選、浮選、脫水等關(guān)鍵環(huán)節(jié)布設(shè)在線監(jiān)測裝置。例如，在重介分選過程中，通過安裝γ射線密度計、磁性物含量計等傳感器，實現(xiàn)分選密度實時監(jiān)測與自動調(diào)節(jié)。同時，需要構(gòu)建工藝大數(shù)據(jù)分析平臺，運用機器學(xué)習(xí)算法對歷史數(shù)據(jù)進行挖掘，建立精煤產(chǎn)率預(yù)測模型、設(shè)備故障預(yù)測模型等。此外，還需培養(yǎng)生產(chǎn)、技術(shù)等管理人員的數(shù)據(jù)思維與分析能力，使其能夠理解數(shù)據(jù)看板、運用分選效果、介耗藥耗等分析結(jié)果指導(dǎo)洗選參數(shù)調(diào)整與工藝優(yōu)化決策。

3.2 流程重構(gòu)與工藝創(chuàng)新需求

智能化轉(zhuǎn)型要求選煤廠將先進技術(shù)與傳統(tǒng)選煤工藝進行深度融合。這不僅是將自動化設(shè)備簡單嵌入現(xiàn)有流程，更是要通過“智能分選+實時優(yōu)化+預(yù)測維護”的閉環(huán)控制，為選煤工藝注入智能決策能力。例如，通過AI算法實現(xiàn)分選參數(shù)的自動優(yōu)化與自適應(yīng)調(diào)整，從而在現(xiàn)有基礎(chǔ)上全面提升分選效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

流程重構(gòu)需要打破部門界限，實現(xiàn)跨職能協(xié)同。生產(chǎn)、設(shè)備、質(zhì)量、環(huán)保等環(huán)節(jié)需要高度集成，構(gòu)建從入洗到裝運的一體化運營模式。這要求系統(tǒng)梳理和優(yōu)化現(xiàn)有工藝與管理流程，消除冗余環(huán)節(jié)，簡化從故障報修到工藝調(diào)整的決策流程，提高響應(yīng)速度。

工藝創(chuàng)新還需要建立試錯容錯機制。智能化轉(zhuǎn)型是一個持續(xù)探索的過程，難免出現(xiàn)技術(shù)瓶頸乃至階段性失敗。選煤廠應(yīng)著力營造鼓勵創(chuàng)新的技術(shù)氛圍，允許在重介分選、浮選工藝、煤泥水處理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)中有控制地試驗新方法、新技術(shù)，通過小范圍試點、快速迭代和數(shù)據(jù)積累，不斷優(yōu)化設(shè)備適配性與系統(tǒng)穩(wěn)定性。

3.3 柔性組織與協(xié)同機制需求

為應(yīng)對組織僵化問題，選煤廠需要構(gòu)建更加柔性化的組織架構(gòu)。這包括減少管理層級，擴大管理幅度，形成扁平化的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)；建立跨職能團隊，針對特定問題組建臨時性項目組，提高組織靈活性；賦予一線員工更多自主權(quán)，支持快速決策和及時響應(yīng)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策也需要相應(yīng)的組織保障。需要設(shè)立洗選過程數(shù)據(jù)管理專員等專職崗位，明確原煤、精煤、中煤等不同環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)所有權(quán)與使用權(quán)歸屬，建立涵蓋重介質(zhì)密度、精煤灰分、浮選藥劑用量等關(guān)鍵指標(biāo)的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理機制，確保洗選數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、及時性和完整性。

協(xié)同機制建設(shè)也是重要需求。智能化系統(tǒng)打破了傳統(tǒng)部門壁壘，要求生產(chǎn)、設(shè)備、質(zhì)量、環(huán)保等數(shù)據(jù)互聯(lián)互通。這需要建立跨部門協(xié)同流程與例會制度，明確調(diào)度中心、機電車間、化驗室等單元在數(shù)據(jù)共享與故障聯(lián)動中的職責(zé)，杜絕推諉扯皮。廠內(nèi)還應(yīng)建立與設(shè)計院、設(shè)備商及科研院校的常態(tài)化合作機制，引入外部技術(shù)資源共同推進智能化建設(shè)與升級。

3.4 人才能力重構(gòu)與文化轉(zhuǎn)型需求

為解決現(xiàn)有人才結(jié)構(gòu)問題，選煤廠需建立系統(tǒng)的人才培養(yǎng)體系。傳統(tǒng)操作人員需要向具備數(shù)據(jù)分析、系統(tǒng)運維能力的復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變；技術(shù)人員需要既懂選煤工藝又熟悉信息技術(shù)；管理人員需要具備數(shù)據(jù)思維和數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力。這要求通過培訓(xùn)、輪崗、項目實踐等方式提升員工能力。

文化轉(zhuǎn)型同樣是關(guān)鍵需求。選煤廠需要培育數(shù)據(jù)驅(qū)動、持續(xù)改進、協(xié)同創(chuàng)新的文化氛圍。領(lǐng)導(dǎo)層要率先轉(zhuǎn)變觀念，重視生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)與能耗指標(biāo)的價值；中層管理者要主動推動變革，打破生產(chǎn)、機電、質(zhì)檢等科室壁壘；基層員工要積極參與，主動提出工藝優(yōu)化、故障預(yù)警等改進建議。通過多層次的文化建設(shè)，形成支持選煤廠智能化轉(zhuǎn)型的組織氛圍。

3.5 平臺化運營與生態(tài)合作需求

智能化背景下，選煤廠需逐步從封閉運營轉(zhuǎn)向開放協(xié)同的平臺化生態(tài)。這要求構(gòu)建統(tǒng)一的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，集成生產(chǎn)監(jiān)控、設(shè)備管理、質(zhì)量控制等內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)分選效率、能耗、介質(zhì)消耗等關(guān)鍵數(shù)據(jù)的透明共享；同時對外開放數(shù)據(jù)接口，與煤礦、焦化廠、鐵路等上下游企業(yè)，以及智能裝備商、技術(shù)解決方案提供商建立聯(lián)接，推動跨組織數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同。

平臺化運營還需轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)競爭觀念，樹立開放共贏的生態(tài)思維。選煤廠應(yīng)主動與煤炭科學(xué)研究機構(gòu)、礦業(yè)類高校、行業(yè)技術(shù)企業(yè)等共建研發(fā)平臺，合作攻關(guān)智能分選、故障預(yù)測等關(guān)鍵技術(shù)，聯(lián)合培養(yǎng)具備數(shù)字化能力的人才；與區(qū)域同行企業(yè)積極交流，在智能運維、節(jié)能降耗等方面分享經(jīng)驗與教訓(xùn)，促進行業(yè)整體水平提升；與礦山、運輸、鋼鐵或化工企業(yè)深化供應(yīng)鏈協(xié)同，優(yōu)化從原煤到商品煤的全程效率與效益。

管理變革的實施路徑與對策建議

4.1 制定系統(tǒng)化的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

選煤廠應(yīng)制定清晰的智能化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，明確轉(zhuǎn)型愿景、目標(biāo)和實施路徑。戰(zhàn)略制定要結(jié)合企業(yè)實際情況，立足核心工藝，聚焦精煤提質(zhì)、生產(chǎn)增效、能耗降低、安全運行與環(huán)保合規(guī)等關(guān)鍵價值領(lǐng)域。同時要設(shè)定合理的階段性目標(biāo)，避免貪大求全，確保轉(zhuǎn)型過程穩(wěn)步可控、持續(xù)演進。

實施過程中要堅持價值導(dǎo)向，優(yōu)先應(yīng)對高頻痛點問題?？蛇x擇投資回報顯著、技術(shù)成熟度高的場景進行突破，例如對破碎機、分選機、振動篩等關(guān)鍵設(shè)備實施預(yù)測性維護，或開展重介分選過程密度控制、浮選加藥優(yōu)化等過程優(yōu)化項目，通過快速見效增強轉(zhuǎn)型信心。同時要建立科學(xué)的效益評估體系，對精煤產(chǎn)率提升、介耗與藥耗降低等典型指標(biāo)進行量化分析，系統(tǒng)評估智能化改造帶來的實際價值，為后續(xù)投入提供決策依據(jù)。

4.2 構(gòu)建三位一體的組織能力體系

選煤廠需要從數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力、組織敏捷力和人才數(shù)字力3個維度構(gòu)建系統(tǒng)化的組織能力體系。

數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力方面，高層管理者應(yīng)提升對前沿技術(shù)在選煤應(yīng)用中潛在價值的戰(zhàn)略洞察力和變革推動能力，制定切實可行的智能分選與清潔生產(chǎn)策略；中層管理者需增強跨部門協(xié)同整合能力，打通生產(chǎn)調(diào)度、設(shè)備運維與質(zhì)量管控之間的壁壘，推動數(shù)據(jù)共享和流程互通。

組織敏捷力方面，須通過組織結(jié)構(gòu)調(diào)整和流程優(yōu)化提升組織響應(yīng)效率。構(gòu)建面向核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)的扁平化班組，減少決策層級；運用智能系統(tǒng)簡化洗選工藝調(diào)整、故障報修與能源管理等流程，提高系統(tǒng)運作效率；建立在新工藝試驗、設(shè)備改造中的試錯容錯機制，鼓勵在可控范圍內(nèi)開展創(chuàng)新與實踐。

人才數(shù)字力方面，應(yīng)建立與智能化發(fā)展相匹配的人才培養(yǎng)體系。針對集控操作、機電維護等不同崗位設(shè)計差異化培訓(xùn)，提升數(shù)據(jù)解讀、系統(tǒng)操作等數(shù)字素養(yǎng)；積極引進既懂選煤工藝又熟悉自動化技術(shù)的復(fù)合型人才，優(yōu)化團隊能力結(jié)構(gòu)；完善創(chuàng)新激勵與績效考核機制，激發(fā)員工參與智能化項目的主動性。

4.3 建立數(shù)據(jù)治理與技術(shù)整合體系

選煤廠應(yīng)建立完善的數(shù)據(jù)治理體系，制定針對洗選過程、設(shè)備狀態(tài)、能源消耗等數(shù)據(jù)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和接口規(guī)范，實現(xiàn)從PLC、傳感器及業(yè)務(wù)系統(tǒng)等多源數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化采集和規(guī)范化管理。同時要構(gòu)建集中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺，打通重介、浮選、壓濾等環(huán)節(jié)的信息孤島，實現(xiàn)關(guān)鍵指標(biāo)與過程數(shù)據(jù)的跨部門共享和高效流通。要重視數(shù)據(jù)質(zhì)量控制，確保關(guān)鍵工藝參數(shù)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與及時性，真正實現(xiàn)人與煤樣分離、人與數(shù)據(jù)分離、人與控制分離。最終構(gòu)建1個智能管控云平臺、1個數(shù)據(jù)中心、N個子系統(tǒng)保障的一體化運行模式。

技術(shù)整合方面，應(yīng)選擇開放、兼容的技術(shù)平臺，支持與現(xiàn)有生產(chǎn)監(jiān)控、設(shè)備管理、質(zhì)量控制系統(tǒng)等異構(gòu)系統(tǒng)的集成和未來擴展。在引進智能識別、過程優(yōu)化或預(yù)測性維護等技術(shù)時，應(yīng)堅持業(yè)務(wù)需求導(dǎo)向，選擇貼合重介、浮選等核心工藝實際需求的技術(shù)方案，避免盲目追求技術(shù)先進性。要建立定期技術(shù)評估和優(yōu)化機制，通過實際生產(chǎn)效果反饋持續(xù)改善技術(shù)應(yīng)用成效。

4.4 培育創(chuàng)新文化與協(xié)同生態(tài)

選煤廠要積極培育支持創(chuàng)新的組織文化。領(lǐng)導(dǎo)層要率先轉(zhuǎn)變觀念，重視數(shù)據(jù)價值和創(chuàng)新意義；建立容錯機制，鼓勵員工大膽嘗試；通過創(chuàng)新競賽、提案獎勵等方式激發(fā)全員創(chuàng)新熱情。同時要構(gòu)建開放協(xié)同的生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。與科研機構(gòu)、高校等建立合作關(guān)系，引進外部智力資源；與技術(shù)服務(wù)商、設(shè)備供應(yīng)商等形成戰(zhàn)略聯(lián)盟，共同推進技術(shù)創(chuàng)新；與區(qū)域同行企業(yè)交流智能化建設(shè)經(jīng)驗，在預(yù)測性維護、工藝優(yōu)化等領(lǐng)域共享實踐成果，推動選煤行業(yè)整體轉(zhuǎn)型升級。

總 結(jié)

（1）選煤廠智能化轉(zhuǎn)型是一場深刻的系統(tǒng)性變革，涉及戰(zhàn)略、組織、技術(shù)、人才等多個維度的協(xié)同轉(zhuǎn)變。當(dāng)前存在的"重技術(shù)、輕管理"問題嚴重制約了轉(zhuǎn)型效果，必須通過管理模式的深刻變革予以破解。

（2）選煤廠智能化轉(zhuǎn)型對管理變革提出了多方面需求：建立數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策體系、構(gòu)建柔性組織和協(xié)同機制、發(fā)展平臺化運營和生態(tài)合作，充分利用內(nèi)外資源推動轉(zhuǎn)型。

（3）未來選煤廠管理變革的實施，需要采取系統(tǒng)化路徑：制定清晰的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，明確價值導(dǎo)向和實施步驟；構(gòu)建數(shù)字領(lǐng)導(dǎo)力、組織敏捷力和人才數(shù)字力“三位一體”的能力體系；建立完善的數(shù)據(jù)治理和技術(shù)整合機制；培育創(chuàng)新文化和協(xié)同生態(tài)。

編輯丨李莎

審核丨趙瑞

煤炭科學(xué)研究總院期刊出版公司擁有科技期刊21種。其中，SCI收錄1種，Ei收錄5種、CSCD收錄6種、Scopus收錄8種、中文核心期刊9種、中國科技核心期刊11種、中國科技期刊卓越行動計劃入選期刊4種，是煤炭行業(yè)最重要的科技窗口與學(xué)術(shù)交流陣地，也是行業(yè)最大最權(quán)威的期刊集群。

期刊簡介

《智能礦山》（月刊，CN 10-1709/TN，ISSN 2096-9139）是由中國煤炭科工集團有限公司主管、煤炭科學(xué)研究總院有限公司主辦的聚焦礦山智能化領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用新進展的綜合性技術(shù)刊物。

主編：王國法院士

刊載欄目：企業(yè)/團隊/人物專訪政策解讀視角·觀點智能示范礦井對話革新·改造學(xué)術(shù)園地、專題報道等。

投稿網(wǎng)址：www.chinamai.org.cn（期刊中心-作者投稿）

?? 征稿函詳見鏈接： 征稿┃《智能礦山》面向廣大讀者征稿，歡迎投稿

期刊成果：創(chuàng)刊5年來，策劃出版了“中國煤科煤礦智能化成果”“陜煤集團智能化建設(shè)成果”“聚焦煤炭工業(yè)‘十四五’高質(zhì)量發(fā)展”等特刊/專題30多期。主辦“煤礦智能化重大進展發(fā)布會”“煤炭清潔高效利用先進成果發(fā)布會”“《智能礦山》理事、特約編輯年會暨智能化建設(shè)論壇”“智能礦山零距離”“礦山智能化建設(shè)運維與技術(shù)創(chuàng)新高新研修班”等活動20余次。組建了理事會、特約編輯團隊、卓越人物等千余人產(chǎn)學(xué)研用高端協(xié)同辦刊團隊，打造了“刊-網(wǎng)-號-群-庫”全覆蓋的1+N全媒體傳播平臺，全方位發(fā)布礦山智能化領(lǐng)域新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)驗。

?? 具體詳見鏈接：《智能礦山》創(chuàng)刊5周年回顧

聯(lián)系人：李編輯 010-87986441

郵發(fā)代號：82-476

?? 期刊訂閱詳見鏈接：歡迎訂閱┃《智能礦山》雜志2026年訂閱開始了！

往期薦讀

• 行業(yè)聚焦┃煤炭無人化開采數(shù)智技術(shù)研討會暨成果發(fā)布會成功舉辦

• 行業(yè)聚焦┃2025年礦山智能化建設(shè)運維與技術(shù)創(chuàng)新高級研修班成功在威海舉辦

• 行業(yè)聚焦┃2025智慧礦山技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇（新疆）成功召開

• 行業(yè)聚焦┃2024年煤炭清潔高效利用智能化成果發(fā)布暨選煤廠智能化建設(shè)論壇順利召開

• 征稿┃《智能礦山》面向廣大讀者征稿，歡迎投稿

• 歡迎訂閱┃《智能礦山》雜志2026年訂閱開始了！

• 行業(yè)聚焦┃2024年煤礦智能化重大進展發(fā)布會成功召開

• 《智能礦山》創(chuàng)刊5周年回顧

• 王國法院士煤礦智能化觀點集錦

• 新書訂閱 ┃《中國煤礦智能化發(fā)展報告（2024年）》（王國法，劉峰 主編）

• 訂閱┃探秘太陽石的奧秘 呈現(xiàn)煤的真身：太陽石系列科普叢書重磅發(fā)售

往期特刊

中國煤科特刊

陜煤集團特刊

神東專欄

重大進展特刊

露天礦特刊

理事單位特刊

紅柳林煤礦特刊

創(chuàng)新技術(shù)特刊

創(chuàng)刊號

版權(quán)聲明

本刊對已出版文章持有電子版、網(wǎng)絡(luò)版及進行網(wǎng)絡(luò)技術(shù)交流和與各網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫合作的權(quán)利，稿酬一次性付清，版權(quán)歸本刊與作者共同所有，如不同意，請在投稿時聲明。

---

聲明：本文系轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)，請讀者僅作參考，并自行核實相關(guān)內(nèi)容。若對該稿件內(nèi)容有任何疑問或質(zhì)疑，請立即與鐵甲網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)將迅速給您回應(yīng)并做處理，再次感謝您的閱讀與關(guān)注。