鐵建高速北京京承項目鄭小偉創(chuàng)新工作室積極開展科研創(chuàng)新，落實技術(shù)賦能基層運營管理要求，通過接入DeepSeek大模型，研發(fā)搭建“基層運營管理小新AI助手”，提升了基層運營管理工作效率。

小新AI助手結(jié)合基層運營管理實際情況，采用本地大模型+知識庫+自研信息處理軟件實現(xiàn)AI技術(shù)的落地，采用DeepSeek蒸餾模型進行本地化部署實現(xiàn)大模型的應用，整理員工日常工作流程、特殊情況處理等資料實現(xiàn)本地知識庫的搭建，并自研了自動化處理軟件實現(xiàn)標準化信息的自動報送，當前采用普通微信號作為交互接口，使用者可通過好友聊天方式實現(xiàn)知識庫的查詢。

小新AI助手運行以來，有效降低了對外泄露公司內(nèi)部資料的風險，實現(xiàn)了自有信息處理軟件后續(xù)功能的便捷接入和優(yōu)化。

實踐應用

小新AI助手

京承項目在鄭小偉創(chuàng)新工作室的牽頭下，結(jié)合實際，啟動本地化大模型部署試點工作。按照“技術(shù)落地要貼近業(yè)務、服務一線”的要求，將DeepSeek大模型與員工高頻使用的知識庫對接。

特殊情況有參考

針對非常規(guī)問題，模型基于歷史案例庫生成建議，輔助員工快速判斷處理方向。如針對新員工，發(fā)現(xiàn)班次錄入錯誤后借助知識庫可以快速給出標準化的解決方案。

管理流程優(yōu)化

標準化信息實現(xiàn)自動生成，為業(yè)務節(jié)省基礎(chǔ)事務時間，如通過信息獲取模塊可以實現(xiàn)對每日運營信息、工作日程的提示，提高工作效率的同時也讓“瑣碎”小事不會被遺忘。

下一步，鐵建高速京承項目鄭小偉創(chuàng)新工作室將持續(xù)完善模型的知識庫覆蓋范圍，探索更多細分場景的應用可能，讓技術(shù)創(chuàng)新真正“下沉到崗位，服務于細節(jié)”，助力項目精細化管理升級。

供稿：鄭小偉、馬艷紅

編輯：馬艷紅

投稿郵箱：tjgsdqb@126.com

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