導(dǎo)語

政策給力、技術(shù)發(fā)力，最終都要落到實處。AI到底好不好用？煤礦變在哪兒？職工獲得感強不強？還有哪些不足？聽聽來自煤礦管理者、技術(shù)人員和一線職工的聲音。

煤礦管理者

AI帶來了顛覆性變革

山東能源集團(tuán)兗礦能源興隆莊煤礦

礦長 李魯杰

AI給煤礦帶來的最核心改變是“安全與效率的雙重飛躍”。過去井下作業(yè)靠“人盯人”，安全保障始終是懸頂之劍，現(xiàn)如今我們依托山東能源集團(tuán)盤古礦山大模型，部署覆蓋采、掘、機(jī)、運、通等14個專業(yè)場景的512路人工智能場景，讓井下每個攝像儀都成為24小時在崗的“電子安全員”，構(gòu)建起“AI預(yù)警—重點檢查—現(xiàn)場核查—事后溯源”的閉環(huán)監(jiān)管體系。生產(chǎn)層面成效更顯著：建成智能采煤工作面，實現(xiàn)一鍵啟停、記憶截割、自動放煤，單班工作面作業(yè)人數(shù)控制在7人以內(nèi)；智能掘進(jìn)裝備實現(xiàn)自主定姿定向、自動截割，所有設(shè)備一鍵啟停，既降低職工勞動強度，又實現(xiàn)資源高效回收，這是政策紅利與技術(shù)賦能的真實落地。

國能寶日希勒露天煤礦副礦長 杜志勇

近年來，我們大力推進(jìn)AI技術(shù)與露天煤礦生產(chǎn)深度融合，以智能化建設(shè)推動礦山高質(zhì)量發(fā)展。目前，礦用卡車已具備AI無人駕駛功能，推土機(jī)、平路機(jī)等關(guān)鍵設(shè)備實現(xiàn)智能遠(yuǎn)程操控，并形成了無人駕駛礦卡與遠(yuǎn)程操控設(shè)備一體化協(xié)同作業(yè)新模式，真正實現(xiàn)“少人則安、無人則安”。依托人工智能、5G、北斗定位等技術(shù)支撐，生產(chǎn)組織更加科學(xué)高效，設(shè)備協(xié)同更加順暢，作業(yè)效率大幅提升。AI讓安全管控從被動防范轉(zhuǎn)向主動預(yù)警，從現(xiàn)場值守轉(zhuǎn)向遠(yuǎn)程集中管控，從源頭降低人員安全風(fēng)險。同時，設(shè)備利用率、作業(yè)精準(zhǔn)度不斷提高，能耗與運營成本持續(xù)下降。實踐證明，AI賦能讓露天礦更安全、更高效、更智慧，也為大型露天煤礦智能化升級提供可復(fù)制、可推廣的實踐經(jīng)驗。

華陽集團(tuán)二礦副礦長 吳瑞明

作為多年的煤礦機(jī)電管理從業(yè)者，我切實感受到AI技術(shù)為煤礦行業(yè)帶來了顛覆性變革，徹底打破傳統(tǒng)煤礦粗放、高危、低效的固有模式，推動礦井朝著智能化、安全化、高效化方向全速邁進(jìn)。以往機(jī)電設(shè)備全靠人工巡檢、經(jīng)驗判斷，不僅勞動強度大，還易漏判隱患，井下高危區(qū)域巡檢更存在極大安全風(fēng)險。如今，AI融入機(jī)電全流程管理，24小時不間斷監(jiān)測設(shè)備振動、溫度等參數(shù)；AI故障預(yù)警系統(tǒng)通過算法分析運行數(shù)據(jù)，大幅降低設(shè)備故障率和非計劃停機(jī)時間。同時，AI視頻智能識別可實時監(jiān)控井下人員違章操作、環(huán)境異常，聯(lián)動報警快速處置；礦井機(jī)電設(shè)備實現(xiàn)集中智能管控，減人增效效果顯著。AI讓礦井安全有了智能保障，也讓煤礦走上科技保安、智能增效的高質(zhì)量轉(zhuǎn)型之路。

中國平煤神馬集團(tuán)永煤公司

新橋煤礦礦長 李明

作為國家首批智能化示范建設(shè)煤礦，我們著力構(gòu)建“人防為核心、物防為基礎(chǔ)、技防為支撐”的安全管理體系，并將AI技術(shù)作為技防升級的重要抓手。近年來，我們先后應(yīng)用了絞車運行檢測、堆煤檢測、車輛超掛檢測等26種智能檢測算法，實現(xiàn)異常自動識別、實時預(yù)警，顯著提升隱患處置效率，違章人數(shù)持續(xù)下降，礦井安全穩(wěn)定運行。AI有效破解了傳統(tǒng)管理依賴人工、信息滯后、響應(yīng)遲緩等痛點，在提升安全管理效能的同時降低管理成本。目前，我們礦積極響應(yīng)國家“人工智能+”行動，遵循集團(tuán)智能化發(fā)展路徑，持續(xù)拓展實用AI技術(shù)應(yīng)用，推動技術(shù)轉(zhuǎn)化為安全與生產(chǎn)實效，切實保障職工美好生活需求。

中國平煤神馬集團(tuán)平寶公司

副總經(jīng)理 陳華新

平寶公司積極推進(jìn)煤礦AI技術(shù)落地應(yīng)用，建成覆蓋礦井全生產(chǎn)流程的AI視頻分析平臺。依托華為盤古大模型，構(gòu)建了人員行為、環(huán)境參數(shù)、設(shè)備運行狀態(tài)等5大類10余個分析場景，實現(xiàn)智能化安全管理。同時，搭建大型設(shè)備在線監(jiān)測平臺，通過AI診斷模型對提升、排水、通風(fēng)等關(guān)鍵設(shè)備運行狀態(tài)進(jìn)行分析預(yù)警，為安全生產(chǎn)提供了堅實保障。當(dāng)前煤礦AI應(yīng)用仍存在智能裝備自主作業(yè)能力不足，網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全體系有待強化，復(fù)合型人才短缺、改造成本偏高等問題。建議深化校企合作，定向培養(yǎng)煤礦智能化復(fù)合型技術(shù)人才。同時，推動AI技術(shù)模塊化、輕量化發(fā)展，優(yōu)化投入結(jié)構(gòu)，降低改造成本，進(jìn)一步提升中小煤礦智能化普及水平與應(yīng)用效能。

華陽集團(tuán)新景公司副總經(jīng)理 李銳

AI賦能煤礦本質(zhì)是實現(xiàn)從“人防”“技防”到“智防”的跨越，核心在于重構(gòu)整體管理體系，而非單一環(huán)節(jié)效率提升。安全層面，AI+技術(shù)推動風(fēng)險預(yù)警轉(zhuǎn)向“事前防控”，智能平臺通過瓦斯數(shù)據(jù)分析優(yōu)化工序，有效防范異常涌出；生產(chǎn)環(huán)節(jié)，AI實時監(jiān)測設(shè)備數(shù)據(jù)，聯(lián)動集控平臺實現(xiàn)超限自動報警與停機(jī)，保障開采精準(zhǔn)有序；管理領(lǐng)域，數(shù)據(jù)智能分析替代經(jīng)驗決策，緩解新老員工交接難題。當(dāng)然，轉(zhuǎn)型過程必然伴隨挑戰(zhàn)，比如初期投入大、人員適應(yīng)慢等，但我們堅信方向是對的——數(shù)據(jù)為本，AI助力，精準(zhǔn)管控。長遠(yuǎn)看，這是提升礦山整體治理和抗風(fēng)險能力的必由之路。

技術(shù)人員

AI正向煤礦核心生產(chǎn)力演進(jìn)

孫學(xué)峰

山東能源集團(tuán)兗礦能源

興隆莊煤礦總工程師

作為技術(shù)負(fù)責(zé)人，我見證了煤礦從機(jī)械化、自動化向智能化轉(zhuǎn)型的全過程。如今AI+煤礦的核心技術(shù)進(jìn)步在于感知能力升級、開采智能化躍遷和網(wǎng)絡(luò)支撐優(yōu)化，我們構(gòu)建了“感知—分析—決策—執(zhí)行”的閉環(huán)管理體系，借助華為盤古大模型的機(jī)器視覺和預(yù)測能力，實現(xiàn)對現(xiàn)場的“看懂”而非僅“看到”。例如在洗選領(lǐng)域，AI能根據(jù)煤泥水濃度精準(zhǔn)預(yù)測加藥量，根據(jù)精煤灰分自動調(diào)節(jié)重介密度提升精煤回收率，真正實現(xiàn)智能控制。當(dāng)然，痛點同樣鮮明，如復(fù)雜地質(zhì)條件下AI模型“水土不服”問題仍存。下一步希望AI從“視覺感知”向“決策執(zhí)行”深化，比如根據(jù)地質(zhì)預(yù)報數(shù)據(jù)自動調(diào)整采煤機(jī)參數(shù)，實現(xiàn)自適應(yīng)截割。同時，將行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可復(fù)制的工業(yè)APP和標(biāo)準(zhǔn)解決方案，打破“數(shù)據(jù)孤島”，實現(xiàn)AI模型跨礦井復(fù)用。

劉欣

國能寶日希勒露天煤礦總工程師

當(dāng)前，寶日希勒露天礦智能化建設(shè)正處于從基礎(chǔ)布局向應(yīng)用深化的關(guān)鍵過渡期。我們重點圍繞生產(chǎn)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)庫搭建等基礎(chǔ)工作穩(wěn)步推進(jìn)，為礦山裝上“數(shù)字神經(jīng)系統(tǒng)”，為后續(xù)智能化應(yīng)用奠定堅實基礎(chǔ)。在智能裝備應(yīng)用方面，通過無人駕駛礦卡、遠(yuǎn)程操控推土機(jī)及平路機(jī)等裝備的規(guī)?；囼炁c應(yīng)用，礦山初步實現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備的互聯(lián)互通與協(xié)同作業(yè)探索，正推動生產(chǎn)模式從單點設(shè)備實驗向初步協(xié)同聯(lián)動轉(zhuǎn)變、從單一設(shè)備無人化向多機(jī)協(xié)同作業(yè)邁進(jìn)。AI技術(shù)在自主行駛、精準(zhǔn)對位、智能避障等場景的探索性應(yīng)用中展現(xiàn)巨大潛力，為提升作業(yè)效率與復(fù)雜工況適應(yīng)能力積累寶貴經(jīng)驗?，F(xiàn)階段的數(shù)據(jù)積累與平臺建設(shè)，不僅重塑生產(chǎn)流程，更為未來礦山安全管理、生產(chǎn)組織優(yōu)化及智能決策體系夯實基礎(chǔ)。下一步，礦山將持續(xù)深化數(shù)據(jù)價值挖掘與算法模型優(yōu)化，完善智能協(xié)同作業(yè)體系，著力攻克極端天氣影響作業(yè)連續(xù)性、多源數(shù)據(jù)融合不足、復(fù)合型人才緊缺等挑戰(zhàn)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動生產(chǎn)、智能賦能安全為核心路徑，全面提升露天礦智能化建設(shè)水平與高質(zhì)量發(fā)展能力。

張勤鵬

華陽集團(tuán)二礦機(jī)電動力部

智能化小組組長

作為煤礦智能化建設(shè)的具體參與者，我認(rèn)為AI+煤礦在技術(shù)層面實現(xiàn)多項突破：設(shè)備運維從被動處置轉(zhuǎn)向主動預(yù)警，AI故障預(yù)警系統(tǒng)可預(yù)判設(shè)備隱患，大幅降低勞動強度與漏判風(fēng)險；安全管控升級為智能防控，AI視頻可實時識別違章操作與環(huán)境異常，快速聯(lián)動處置?，F(xiàn)存痛點較為突出：AI系統(tǒng)與井下老舊設(shè)備兼容性差，數(shù)據(jù)互通不暢；核心算法對復(fù)雜工況適配不足，易出現(xiàn)誤報漏報情況；整體運維成本偏高。下一步希望優(yōu)化算法適配井下復(fù)雜場景，提升系統(tǒng)兼容性，實現(xiàn)各設(shè)備數(shù)據(jù)互通，同時降低運維成本，讓AI技術(shù)真正落地見效，助力礦井智能化高效安全發(fā)展。

范毅偉

華陽集團(tuán)新景公司總工程師

作為煤礦智能化建設(shè)的具體參與者，我認(rèn)為AI+煤礦在技術(shù)層面實現(xiàn)多項突破：設(shè)備運維從被動處置轉(zhuǎn)向主動預(yù)警，AI故障預(yù)警系統(tǒng)可預(yù)判設(shè)備隱患，智能巡檢機(jī)器人替代人工深入高危區(qū)域，大幅降低勞動強度與漏判風(fēng)險；安全管控升級為智能防控，AI視頻可實時識別違章操作與環(huán)境異常，快速聯(lián)動處置?，F(xiàn)存痛點較為突出：AI系統(tǒng)與井下老舊設(shè)備兼容性差，數(shù)據(jù)互通不暢；核心算法對復(fù)雜工況適配不足，易出現(xiàn)誤報漏報情況；整體運維成本偏高。下一步希望優(yōu)化算法適配井下復(fù)雜場景，提升系統(tǒng)兼容性，實現(xiàn)各設(shè)備數(shù)據(jù)互通，同時降低運維成本，讓AI技術(shù)真正落地見效，助力礦井智能化高效安全發(fā)展。

一線職工

AI讓工作從“高?！鞭D(zhuǎn)向“體面”

山東能源集團(tuán)兗礦能源興隆莊煤礦

綜掘二區(qū)班長 陳彥超

在煤礦工作了18年，AI讓我真切感受到工作從“高危”轉(zhuǎn)向“體面”。以前要在掘進(jìn)迎頭3米內(nèi)操作設(shè)備，直面冒頂?shù)蕊L(fēng)險，現(xiàn)在坐在30米外的遠(yuǎn)程控制臺，動動鼠標(biāo)就能精準(zhǔn)控制掘進(jìn)機(jī)。勞動強度大幅降低，工作環(huán)境更安全，如同時刻有經(jīng)驗豐富的安監(jiān)員提醒，讓工作更規(guī)范、安全更有保障。跟上智能化步伐，光靠力氣遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，得靠腦力。我們必須主動擁抱新事物，礦上組織的人工智能培訓(xùn)、技能實訓(xùn)我都積極參加。現(xiàn)在我不僅要懂掘進(jìn)工藝，還要掌握電腦操作、設(shè)備參數(shù)設(shè)置，甚至學(xué)會看系統(tǒng)反饋的數(shù)據(jù)分析設(shè)備狀態(tài)。人工智能不是淘汰我們，而是賦能我們，讓我們從單純體力勞動者，變成懂技術(shù)的“智能采掘師”。

國能寶日希勒露天煤礦

礦卡司機(jī) 王騰飛

以前開礦卡，一坐就是七八個小時，精神高度集中，夜班時眼睛極易發(fā)酸，生怕出現(xiàn)閃失?，F(xiàn)在有了無人駕駛，我更多時候在無人礦卡調(diào)度室盯著屏幕，看著“大家伙”穩(wěn)穩(wěn)當(dāng)當(dāng)行駛，既新奇又自豪。智能化把我們從最苦最累的駕駛室里解放出來，工作環(huán)境改善太多，家人也更放心。要跟上智能化快車，絕不能掉隊。以前只握好方向盤就行，現(xiàn)在得學(xué)著看懂?dāng)?shù)據(jù)、處理突發(fā)狀況。礦上組織各類培訓(xùn)，我跟著技術(shù)人員一點點學(xué)，從遠(yuǎn)程系統(tǒng)接管車輛到分析簡單運行數(shù)據(jù)，都努力弄明白。下一步希望智能化系統(tǒng)更“聰明”，比如在極端天氣、復(fù)雜路況下，決策能更貼近老司機(jī)經(jīng)驗，反應(yīng)更快。我們也要不斷“充電”，從只會開車的司機(jī)，轉(zhuǎn)型為懂技術(shù)、會管理的“多面手”，真正和礦山一起進(jìn)步。

華陽集團(tuán)二礦

采煤一隊技術(shù)員 原曉東

作為煤礦一線技術(shù)員，AI的到來徹底改變我的工作狀態(tài)，帶來實實在在的便利，也讓我有了和智能化一起進(jìn)步的底氣。以前井下巡檢全靠腿跑、眼觀、耳聽，高危區(qū)域作業(yè)風(fēng)險高，還易因疲勞漏查設(shè)備隱患?，F(xiàn)在有了AI巡檢機(jī)器人，24小時監(jiān)測設(shè)備狀態(tài)，AI預(yù)警系統(tǒng)能提前提醒隱患，勞動強度大幅降低，工作更安全。想要和智能化一起進(jìn)步，首先要主動學(xué)習(xí)AI設(shè)備操作方法，克服畏難心理，熟練掌握巡檢機(jī)器人、預(yù)警系統(tǒng)的使用技巧；其次要結(jié)合一線實操經(jīng)驗，及時反饋設(shè)備運行中的問題，助力技術(shù)優(yōu)化；最后希望企業(yè)多開展AI技能培訓(xùn)，讓我們跟上技術(shù)更新節(jié)奏，熟練運用AI工具，既提升工作效率，也實現(xiàn)自身成長，真正和礦井智能化發(fā)展同頻同步。

中國平煤神馬集團(tuán)焦煤公司趙固二礦

機(jī)電隊運轉(zhuǎn)班維護(hù)工 周彥軍

作為有著30多年工齡的維護(hù)工，AI技術(shù)正悄悄改變我的工作模式，讓主提升系統(tǒng)日常運維更高效、精準(zhǔn)。過去人工查繩不僅效率低、不精確，還存在安全隱患。近兩年，副井提升首尾繩AI視頻智能檢測系統(tǒng)上崗后，成為我最得力的“工作搭子”。它不僅“解放雙手”，更有“火眼金睛”，全方位無死角檢測鋼絲繩，還能智能比對數(shù)據(jù)。我覺得，要與智能化一起進(jìn)步，絕不能被動接受，要主動擁抱AI技術(shù)。我會立足多年檢修經(jīng)驗，把傳統(tǒng)檢修技巧與AI檢測數(shù)據(jù)結(jié)合，提升故障診斷能力，從“會檢修”向“精檢修、善診斷”升級，助力優(yōu)化AI多元應(yīng)用場景，與智能化發(fā)展同頻共振，當(dāng)好礦井主提升系統(tǒng)的守護(hù)者。

陜煤集團(tuán)榆北煤業(yè)中能袁大灘煤礦

綜采二隊隊長 薛志文

作為一線采煤隊長，我親歷以AI技術(shù)為核心的智能化變革給煤礦帶來的深刻改變，AI讓礦井安全更可預(yù)測、生產(chǎn)更優(yōu)協(xié)同、職工勞動更有價值。當(dāng)前煤礦綜采智能化已從“有沒有”轉(zhuǎn)向“好不好”，但仍面臨不少現(xiàn)實挑戰(zhàn)。期待進(jìn)一步加大關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)力度，聚焦透明地質(zhì)、智能協(xié)同、裝備可靠性等一線痛點破題解難；加快完善行業(yè)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，打通數(shù)據(jù)壁壘，讓智能系統(tǒng)好用、實用、耐用；強化基層人才培養(yǎng)與政策支持，讓更多一線工友熟練掌握、用好智能裝備，推動智能化從“示范樣板”走向“全面常態(tài)”，用科技守護(hù)礦工安全、提升生產(chǎn)效能。

華陽集團(tuán)新景公司

智能化辦公室職工 武文偉

作為煤礦智能化建設(shè)的具體參與者，我認(rèn)為AI+煤礦在技術(shù)層面實現(xiàn)多項突破：一是設(shè)備運維從被動處置轉(zhuǎn)向主動預(yù)警，AI故障預(yù)警系統(tǒng)可預(yù)判設(shè)備隱患，智能巡檢機(jī)器人替代人工深入高危區(qū)域，大幅降低勞動強度與漏判風(fēng)險；二是安全管控升級為智能防控，AI視頻可實時識別違章操作與環(huán)境異常，快速聯(lián)動處置?，F(xiàn)存痛點也有，一是AI系統(tǒng)與井下老舊設(shè)備兼容性差，數(shù)據(jù)互通不暢；二是核心算法對復(fù)雜工況適配不足，易出現(xiàn)誤報漏報情況；整體運維成本偏高。下一步希望優(yōu)化算法適配井下復(fù)雜場景，提升系統(tǒng)兼容性，實現(xiàn)各設(shè)備數(shù)據(jù)互通，同時降低運維成本，讓AI技術(shù)真正落地見效，助力礦井智能化高效安全發(fā)展。

華陽集團(tuán)新景公司

皮帶隊職工 欒鵬

作為一名皮帶隊職工，皮帶智能巡檢機(jī)器人“藍(lán)方塊”上崗后，我的工作輕松又安全了不少。以前人工巡檢，工作量大、耗時久，皮帶上方等盲區(qū)難以抵達(dá)，隱患發(fā)現(xiàn)不及時?，F(xiàn)在機(jī)器人24小時沿軌道自動巡檢，出現(xiàn)異常馬上預(yù)警，檢測精度很高。煤礦智能化后，我們的設(shè)備維護(hù)量減少20%以上，勞動強度大幅降低，工作更安心。未來，我會主動學(xué)習(xí)機(jī)器人操作、平臺監(jiān)控等新技能，熟練用好新設(shè)備。及時反饋一線實際應(yīng)用情況，讓設(shè)備不斷升級，更貼合井下需求。我相信，跟著智能化腳步不斷提升自己，就能更高效、更安全地做好本職工作，為煤礦安全生產(chǎn)貢獻(xiàn)力量。

【互動留言】

從“有人干”到“智能管”，從“體力活”到“技術(shù)崗”，AI正重塑煤礦新生態(tài)。AI賦能煤礦，一線見證變遷，智能礦山未來可期！

關(guān)于AI+煤礦，你有什么感想，可以繼續(xù)在文后留言。

感謝您的關(guān)注和參與

來源丨中國煤炭報

煤炭科學(xué)研究總院期刊出版公司擁有科技期刊21種。其中，SCI收錄1種，Ei收錄5種、CSCD收錄6種、Scopus收錄8種、中文核心期刊9種、中國科技核心期刊11種、中國科技期刊卓越行動計劃入選期刊4種，是煤炭行業(yè)最重要的科技窗口與學(xué)術(shù)交流陣地，也是行業(yè)最大最權(quán)威的期刊集群。

期刊簡介

《智能礦山》（月刊，CN 10-1709/TN，ISSN 2096-9139）是由中國煤炭科工集團(tuán)有限公司主管、煤炭科學(xué)研究總院有限公司主辦的聚焦礦山智能化領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用新進(jìn)展的綜合性技術(shù)刊物。

主編：王國法院士

刊載欄目：企業(yè)/團(tuán)隊/人物專訪政策解讀視角·觀點智能示范礦井對話革新·改造學(xué)術(shù)園地、專題報道等。

投稿網(wǎng)址：www.chinamai.org.cn（期刊中心-作者投稿）

?? 征稿函詳見鏈接： 征稿┃《智能礦山》面向廣大讀者征稿，歡迎投稿

期刊成果：創(chuàng)刊5年來，策劃出版了“中國煤科煤礦智能化成果”“陜煤集團(tuán)智能化建設(shè)成果”“聚焦煤炭工業(yè)‘十四五’高質(zhì)量發(fā)展”等特刊/專題30多期。主辦“煤礦智能化重大進(jìn)展發(fā)布會”“煤炭清潔高效利用先進(jìn)成果發(fā)布會”“《智能礦山》理事、特約編輯年會暨智能化建設(shè)論壇”“智能礦山零距離”“礦山智能化建設(shè)運維與技術(shù)創(chuàng)新高新研修班”等活動20余次。組建了理事會、特約編輯團(tuán)隊、卓越人物等千余人產(chǎn)學(xué)研用高端協(xié)同辦刊團(tuán)隊，打造了“刊-網(wǎng)-號-群-庫”全覆蓋的1+N全媒體傳播平臺，全方位發(fā)布礦山智能化領(lǐng)域新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)驗。

?? 具體詳見鏈接：《智能礦山》創(chuàng)刊5周年回顧

聯(lián)系人：李編輯 010-87986441

郵發(fā)代號：82-476

?? 期刊訂閱詳見鏈接：歡迎訂閱┃《智能礦山》雜志2026年訂閱開始了！

往期薦讀

• 行業(yè)聚焦┃煤炭無人化開采數(shù)智技術(shù)研討會暨成果發(fā)布會成功舉辦

• 行業(yè)聚焦┃2025年礦山智能化建設(shè)運維與技術(shù)創(chuàng)新高級研修班成功在威海舉辦

• 行業(yè)聚焦┃2025智慧礦山技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇（新疆）成功召開

• 行業(yè)聚焦┃2024年煤炭清潔高效利用智能化成果發(fā)布暨選煤廠智能化建設(shè)論壇順利召開

• 征稿┃《智能礦山》面向廣大讀者征稿，歡迎投稿

• 歡迎訂閱┃《智能礦山》雜志2026年訂閱開始了！

• 行業(yè)聚焦┃2024年煤礦智能化重大進(jìn)展發(fā)布會成功召開

• 《智能礦山》創(chuàng)刊5周年回顧

• 王國法院士煤礦智能化觀點集錦

• 新書訂閱 ┃《中國煤礦智能化發(fā)展報告（2024年）》（王國法，劉峰 主編）

• 訂閱┃探秘太陽石的奧秘 呈現(xiàn)煤的真身：太陽石系列科普叢書重磅發(fā)售

往期特刊

中國煤科特刊

陜煤集團(tuán)特刊

神東專欄

重大進(jìn)展特刊

露天礦特刊

理事、特約編輯特刊

紅柳林煤礦特刊

創(chuàng)新技術(shù)特刊

創(chuàng)刊號

版權(quán)聲明

本刊對已出版文章持有電子版、網(wǎng)絡(luò)版及進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)技術(shù)交流和與各網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫合作的權(quán)利，稿酬一次性付清，版權(quán)歸本刊與作者共同所有，如不同意，請在投稿時聲明。

---

聲明：本文系轉(zhuǎn)載自互聯(lián)網(wǎng)，請讀者僅作參考，并自行核實相關(guān)內(nèi)容。若對該稿件內(nèi)容有任何疑問或質(zhì)疑，請立即與鐵甲網(wǎng)聯(lián)系，本網(wǎng)將迅速給您回應(yīng)并做處理，再次感謝您的閱讀與關(guān)注。