國能神東煤炭補(bǔ)連塔煤礦（簡稱補(bǔ)連塔煤礦）是世界單井第一大井工煤礦，核定生產(chǎn)能力2 800萬t/a，主運(yùn)帶式輸送機(jī)是煤礦生產(chǎn)運(yùn)輸?shù)摹爸鲃?dòng)脈”，完成井下煤炭運(yùn)往地面。隨著礦井智能化建設(shè)的不斷深入，該礦主運(yùn)帶式輸送機(jī)已實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程集中控制與生產(chǎn)期間無人值守模式，提升了生產(chǎn)效率、降低了人力成本；同時(shí)，新問題也隨之而來，當(dāng)帶式輸送機(jī)突發(fā)故障時(shí)，人員難以及時(shí)抵達(dá)現(xiàn)場(chǎng)處理，停機(jī)時(shí)間延長。2023年數(shù)據(jù)顯示，主運(yùn)帶式輸送機(jī)全年平均開機(jī)率為88.4%，其中保護(hù)誤動(dòng)作與人員處理故障路程耗時(shí)分別占總停機(jī)時(shí)長的50%和30%，成為制約生產(chǎn)效率提升的核心問題。

文章來源：《智能礦山》2026年第3期“革新·改造：優(yōu)秀QC成果”欄目

第一作者：王龍，助理工程師，主要從事膠帶機(jī)設(shè)備檢修與維護(hù)的相關(guān)研究工作。E-mail：1444567607@qq.com

通訊作者：劉海明，工程師，主要從事科研項(xiàng)目管理、群眾創(chuàng)新創(chuàng)效管理、質(zhì)量小組管理、現(xiàn)場(chǎng)提效管理的相關(guān)研究工作。E-mail：1160920999@qq.com

作者單位：國能神東煤炭補(bǔ)連塔煤礦

引用格式：王龍，劉海明. 礦井主運(yùn)帶式輸送機(jī)開機(jī)率提升優(yōu)化策略與實(shí)踐 [J]. 智能礦山，2026，7（2）：43-48.

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在智能化礦山建設(shè)的大背景下，減少現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員同時(shí)保障設(shè)備高效運(yùn)行，已成為煤炭行業(yè)亟待解決的共性難題。筆者基于對(duì)補(bǔ)連塔煤礦的應(yīng)用實(shí)踐，通過系統(tǒng)性的現(xiàn)狀分析、原因辨識(shí)與策略制定，構(gòu)建了融合技術(shù)創(chuàng)新與管理優(yōu)化的主運(yùn)帶式輸送機(jī)開機(jī)率提升體系，以期為同類礦山設(shè)備運(yùn)維提供有益參考。

主運(yùn)帶式輸送機(jī)運(yùn)行現(xiàn)狀分析

1.1 生產(chǎn)指標(biāo)與現(xiàn)實(shí)差距

神東煤炭集團(tuán)明確要求各礦井主運(yùn)帶式輸送機(jī)開機(jī)率需≥90%，補(bǔ)連塔煤礦運(yùn)轉(zhuǎn)二隊(duì)帶式輸送機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示，月平均開機(jī)率為88.4%，全年僅有5月和9月達(dá)到90%。月度數(shù)據(jù)表明1月開機(jī)率最低為86.6%，9月最高為90.6%，整體呈現(xiàn)波動(dòng)狀態(tài)，與公司標(biāo)準(zhǔn)存在顯著差距，補(bǔ)連塔煤礦運(yùn)轉(zhuǎn)二隊(duì)帶式輸送機(jī)開機(jī)率見表1。

表1 補(bǔ)連塔煤礦運(yùn)轉(zhuǎn)二隊(duì)帶式輸送機(jī)開機(jī)率

1.2 保護(hù)誤動(dòng)作的類型與影響

統(tǒng)計(jì)分析2023年主運(yùn)帶式輸送機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)，保護(hù)誤動(dòng)作主要集中在跑偏保護(hù)、堆煤保護(hù)和縱撕保護(hù)3大類。其中，跑偏保護(hù)誤動(dòng)作占比33.42%，主要因?yàn)榫W(wǎng)片類雜物掛住保護(hù)所致；堆煤保護(hù)誤動(dòng)作占24.01%，多由玻璃鋼錨桿等長桿狀異物卡塞漏斗引發(fā)；縱撕保護(hù)誤動(dòng)作占26.18%，主要因輸送帶跑偏撒煤或底帶拉回煤觸發(fā)。

以帶式輸送機(jī)機(jī)頭卸載點(diǎn)漏斗為例，當(dāng)玻璃鋼錨桿隨煤流進(jìn)入漏斗后，極易卡在門式堆煤保護(hù)裝置處，導(dǎo)致保護(hù)誤動(dòng)作停機(jī)。此類故障影響生產(chǎn)連續(xù)性，還可能引發(fā)撕帶等重大事故。安裝環(huán)境潮濕導(dǎo)致保護(hù)絕緣值下降，也是誤動(dòng)作的重要誘因，約占總誤動(dòng)作次數(shù)的15%，帶式輸送機(jī)保護(hù)誤動(dòng)作月平均影響時(shí)長統(tǒng)計(jì)見表2。

表2 帶式輸送機(jī)保護(hù)誤動(dòng)作月平均影響時(shí)長統(tǒng)計(jì)

1.3 人員故障處理時(shí)間瓶頸

補(bǔ)連塔煤礦運(yùn)轉(zhuǎn)二隊(duì)管理22煤共計(jì)9部帶式輸送機(jī)，運(yùn)輸系統(tǒng)總長17 000 m，生產(chǎn)期間每班僅3人負(fù)責(zé)設(shè)備監(jiān)護(hù)。2023年數(shù)據(jù)顯示，人員處理故障的平均路程耗時(shí)為952 min/月，其中7月最高為1 045 min，5月最低為838 min。造成耗時(shí)過長的原因包括：主運(yùn)輸系統(tǒng)距離長，最遠(yuǎn)巷道帶式輸送機(jī)長度為4 900 m；井下車輛限速限制了人員通行速度；作業(yè)人員技能水平不足，面對(duì)電氣故障時(shí)常需等待專業(yè)人員支援，進(jìn)一步延長了處理時(shí)間?！绊憫?yīng)慢、處理慢”的現(xiàn)狀，在無人值守模式下對(duì)開機(jī)率構(gòu)成嚴(yán)重威脅，人員處理故障路程時(shí)長統(tǒng)計(jì)見表3。

表3 人員處理故障路程時(shí)長統(tǒng)計(jì)

開機(jī)率不足成因剖析

（1）保護(hù)裝置技術(shù)缺陷

傳統(tǒng)保護(hù)裝置在結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與信號(hào)傳輸方式上存在技術(shù)短板，難以適配煤礦井下復(fù)雜工況。拉繩縱撕保護(hù)采用有線連接模式，井下高濕度環(huán)境易導(dǎo)致線路絕緣層老化、破損，引發(fā)信號(hào)傳輸中斷，直接觸發(fā)誤停機(jī)；門式堆煤保護(hù)未針對(duì)長桿狀異物設(shè)計(jì)防護(hù)結(jié)構(gòu)，玻璃鋼錨桿等異物隨煤流進(jìn)入漏斗后，極易卡塞保護(hù)觸發(fā)機(jī)構(gòu)，導(dǎo)致堆煤保護(hù)誤動(dòng)作頻發(fā)；跑偏保護(hù)缺乏防異物干擾設(shè)計(jì)，網(wǎng)片類雜物易纏繞或觸碰保護(hù)開關(guān)，造成非故障性停機(jī)；保護(hù)裝置的安裝基準(zhǔn)缺乏精準(zhǔn)化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，安裝角度、間距等參數(shù)未結(jié)合帶式輸送機(jī)運(yùn)行特性與煤流狀態(tài)進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化，進(jìn)一步加劇了保護(hù)誤動(dòng)作風(fēng)險(xiǎn)。

（2）智能化監(jiān)測(cè)與控制技術(shù)滯后

礦井主運(yùn)帶式輸送機(jī)盡管已實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程集中控制，但智能化技術(shù)應(yīng)用深度不足，未形成全流程閉環(huán)管控體系。狀態(tài)監(jiān)測(cè)環(huán)節(jié)依賴人工巡檢，缺乏基于多源傳感器的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集與分析系統(tǒng)，無法精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)帶式輸送機(jī)滾筒溫度、輸送帶張力、電機(jī)電流等關(guān)鍵參數(shù)，難以提前識(shí)別潛在故障隱患；故障處置環(huán)節(jié)存在技術(shù)瓶頸，變頻器、組合開關(guān)等核心設(shè)備未搭載遠(yuǎn)程復(fù)位模塊，導(dǎo)致誤報(bào)故障需人工現(xiàn)場(chǎng)處置，延長帶式輸送機(jī)停機(jī)時(shí)間。

（3）環(huán)境適應(yīng)性技術(shù)設(shè)計(jì)缺失

帶式輸送機(jī)保護(hù)裝置與井下特殊環(huán)境的適配性不足，缺乏針對(duì)性技術(shù)防護(hù)設(shè)計(jì)。降塵噴霧系統(tǒng)運(yùn)行導(dǎo)致沿線濕度升高，而保護(hù)裝置未采用防潮密封技術(shù)與絕緣增強(qiáng)設(shè)計(jì)，使得電氣元件絕緣值下降，引發(fā)短路或誤觸發(fā)；煤流中的水煤、大塊矸石對(duì)保護(hù)裝置的沖擊防護(hù)不足，未設(shè)計(jì)緩沖減震結(jié)構(gòu)，導(dǎo)致保護(hù)機(jī)構(gòu)易變形、靈敏度異常；溫度、粉塵等環(huán)境因素對(duì)傳感器性能的影響未得到有效控制，影響保護(hù)裝置的可靠性，進(jìn)一步增加了其誤動(dòng)作的發(fā)生概率。

（4）系統(tǒng)協(xié)同技術(shù)架構(gòu)不合理

主運(yùn)系統(tǒng)與輔助系統(tǒng)的技術(shù)協(xié)同性不足，形成結(jié)構(gòu)性運(yùn)行矛盾。主運(yùn)帶式輸送機(jī)雖采用無人巡檢+遠(yuǎn)程控制模式，但輔助運(yùn)輸系統(tǒng)的限速設(shè)計(jì)未考慮緊急故障處置的時(shí)間需求，且缺乏智能調(diào)度與優(yōu)先通行技術(shù)支撐，導(dǎo)致人員抵達(dá)故障現(xiàn)場(chǎng)耗時(shí)過長；運(yùn)輸系統(tǒng)的布局設(shè)計(jì)未結(jié)合故障響應(yīng)效率進(jìn)行優(yōu)化，遠(yuǎn)程控制中心與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備信號(hào)傳輸延遲未通過5G、工業(yè)以太網(wǎng)等高速通信技術(shù)進(jìn)行降低，影響遠(yuǎn)程操作的實(shí)時(shí)性；各帶式輸送機(jī)單元獨(dú)立運(yùn)行，未建立基于負(fù)載均衡的協(xié)同控制算法，當(dāng)某單元故障時(shí)，無法快速實(shí)現(xiàn)負(fù)荷轉(zhuǎn)移，加劇了停機(jī)對(duì)整體生產(chǎn)的影響。

開機(jī)率提升的優(yōu)化策略與實(shí)施

3.1 保護(hù)裝置技術(shù)創(chuàng)新與升級(jí)

針對(duì)保護(hù)誤動(dòng)作核心問題，通過結(jié)構(gòu)優(yōu)化與材料革新，研發(fā)適配井下工況的新型保護(hù)裝置，構(gòu)建多層次技術(shù)防護(hù)體系。

（1）防跑偏保護(hù)優(yōu)化裝置

創(chuàng)新設(shè)計(jì)可調(diào)節(jié)式防異物防護(hù)結(jié)構(gòu)，由高強(qiáng)度耐磨防護(hù)板、彈性支腿與長孔調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)組成。防護(hù)板安裝于跑偏保護(hù)的過煤側(cè)，形成異物阻隔屏障；彈性支腿可根據(jù)煤流沖擊力度自適應(yīng)調(diào)整角度，避免防護(hù)板變形；長孔調(diào)節(jié)機(jī)構(gòu)通過絲杠傳動(dòng)實(shí)現(xiàn)防護(hù)板間距與高度的精準(zhǔn)調(diào)節(jié)，適配不同煤量與輸送帶運(yùn)行狀態(tài)。該裝置可使跑偏保護(hù)誤動(dòng)作率降低85%，防跑偏保護(hù)誤動(dòng)作裝置如圖1所示。

圖1 防跑偏保護(hù)誤動(dòng)作裝置

（2）門式堆煤保護(hù)防護(hù)改造

采用分級(jí)阻隔+異物導(dǎo)向的技術(shù)方案，在帶式輸送機(jī)機(jī)頭漏斗內(nèi)部安裝由角鋼框架與廢舊阻燃輸送帶組成的雙層防護(hù)擋板。上層擋板傾斜角度設(shè)計(jì)為30°，利用煤流重力實(shí)現(xiàn)長桿狀異物的導(dǎo)向分離，擋板與漏斗內(nèi)壁采用緩沖鉸鏈連接，降低煤流沖擊對(duì)擋板的損傷，從根源上杜絕堆煤保護(hù)誤動(dòng)作，門式堆煤防護(hù)裝置如圖2所示。

圖2 門式堆煤防護(hù)裝置

（3）無線拉繩縱撕保護(hù)系統(tǒng)研發(fā)

構(gòu)建發(fā)射器-接收器-控制器三位一體的保護(hù)系統(tǒng)，通過將拉繩縱撕保護(hù)由傳統(tǒng)的有線式連接改為無線式，利用無線發(fā)射器和無線接收器代替纜線傳遞信號(hào)，避免了因線路故障（如絕緣低、線路斷、保護(hù)壞等）造成的停機(jī)問題。經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，該無線保護(hù)裝置信號(hào)傳輸穩(wěn)定，有效提升了帶式輸送機(jī)運(yùn)行的可靠性，無線拉繩縱撕保護(hù)裝置原理如圖3所示，無線拉繩縱撕保護(hù)裝置如圖4所示。

圖3 無線拉繩縱撕保護(hù)裝置原理

圖4 無線拉繩縱撕保護(hù)裝置

3.2 智能化運(yùn)維技術(shù)體系搭建

以數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為核心，構(gòu)建全流程遠(yuǎn)程運(yùn)維與智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，提升帶式輸送機(jī)故障處置效率與預(yù)判能力。

（1）變頻器自動(dòng)復(fù)位技術(shù)改造

基于PLC控制邏輯設(shè)計(jì)自動(dòng)復(fù)位系統(tǒng)，將變頻器復(fù)位信號(hào)接入華寧控制機(jī)的英式先導(dǎo)控制輸出端。通過編程設(shè)置復(fù)位觸發(fā)條件，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到變頻器無硬件故障的誤報(bào)警時(shí)，控制機(jī)輸出5 s脈沖信號(hào)，驅(qū)動(dòng)變頻器執(zhí)行復(fù)位操作；在復(fù)位過程中，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)電機(jī)電流、母線電壓等參數(shù)，通過閉環(huán)控制算法確保復(fù)位成功，避免二次停機(jī)。該改造無需人工干預(yù)，將變頻器誤報(bào)故障處置時(shí)間從平均40 min縮短至5 min以內(nèi)，變頻器自動(dòng)復(fù)位改造如圖5、圖6所示，其中，圖5為變頻器復(fù)位按鈕接線端子接線，圖6為變頻器主控器模塊接線。

圖5 變頻器復(fù)位按鈕接線端子接線

圖6 變頻器主控器模塊接線

（2）組合開關(guān)遠(yuǎn)程復(fù)位系統(tǒng)構(gòu)建

依托HIONE系統(tǒng)平臺(tái)，搭建組合開關(guān)遠(yuǎn)程控制模塊。在PLC控制器上增設(shè)專用復(fù)位端子，將組合開關(guān)的復(fù)位信號(hào)與PLC進(jìn)行硬接線連接，通過平臺(tái)下發(fā)控制指令，實(shí)現(xiàn)復(fù)位信號(hào)的遠(yuǎn)程通斷；開發(fā)故障聯(lián)動(dòng)診斷功能，結(jié)合組合開關(guān)運(yùn)行數(shù)據(jù)與歷史故障記錄，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法判斷故障類型，僅對(duì)誤報(bào)故障執(zhí)行遠(yuǎn)程復(fù)位，對(duì)真實(shí)故障發(fā)出預(yù)警并鎖定復(fù)位功能；系統(tǒng)支持復(fù)位操作日志自動(dòng)記錄，便于故障溯源與數(shù)據(jù)分析，該系統(tǒng)使組合開關(guān)故障處置效率提升70%，基于HIONE系統(tǒng)的組合開關(guān)遠(yuǎn)程復(fù)位系統(tǒng)界面如圖7所示。

圖7 基于HIONE系統(tǒng)的組合開關(guān)遠(yuǎn)程復(fù)位系統(tǒng)界面

（3）主控制器遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)升級(jí)

將井下帶式輸送機(jī)控制系統(tǒng)接入井下環(huán)網(wǎng)，采用工業(yè)以太網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)控制信號(hào)與數(shù)據(jù)的高速傳輸，時(shí)延<50 ms；地面集控室部署可視化監(jiān)控平臺(tái)，集成電機(jī)溫度、輸送帶帶速、張力、輸送帶保護(hù)狀態(tài)等關(guān)鍵參數(shù)的實(shí)時(shí)顯示功能，基于大數(shù)據(jù)分析建立電機(jī)電流異常、滾筒溫度升高等故障的閾值模型，當(dāng)參數(shù)超出閾值時(shí)自動(dòng)發(fā)出聲光預(yù)警，并推送故障處置建議，實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)-預(yù)警-處置的閉環(huán)管理，故障識(shí)別準(zhǔn)確率>92%，帶式輸送機(jī)主控制器遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)界面如圖8所示。

圖8 帶式輸送機(jī)主控制器遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)界面

3.3 智能監(jiān)測(cè)與自適應(yīng)控制技術(shù)應(yīng)用

引入先進(jìn)傳感技術(shù)與控制算法，實(shí)現(xiàn)帶式輸送機(jī)精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)與高效運(yùn)行，降低帶式輸送機(jī)故障發(fā)生率與能耗。

（1）礦用智能集中潤滑系統(tǒng)部署

采用分布式潤滑技術(shù)，在帶式輸送機(jī)各滾筒軸承處安裝智能潤滑泵站，通過PLC控制器實(shí)現(xiàn)潤滑周期、注油量的精準(zhǔn)控制；系統(tǒng)搭載壓力傳感器與流量傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)潤滑管路的壓力與流量狀態(tài)，當(dāng)出現(xiàn)堵塞或泄漏時(shí)自動(dòng)報(bào)警；通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)潤滑系統(tǒng)與帶式輸送機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)的聯(lián)動(dòng)分析，根據(jù)滾筒負(fù)載、運(yùn)行時(shí)長等參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整潤滑策略，避免因滾筒缺油導(dǎo)致的高溫停機(jī)，使帶式輸送機(jī)滾筒故障發(fā)生率降低80%，帶式輸送機(jī)滾筒智能集中潤滑系統(tǒng)界面如圖9所示。

圖9 帶式輸送機(jī)滾筒智能集中潤滑系統(tǒng)界面

（2）主運(yùn)帶式輸送機(jī)智能調(diào)速系統(tǒng)研發(fā)

基于電機(jī)功率平衡原理，構(gòu)建以電流信號(hào)為核心的負(fù)載感知模型。通過安裝高精度電流傳感器，實(shí)時(shí)采集電機(jī)運(yùn)行電流，結(jié)合帶式輸送機(jī)額定負(fù)載參數(shù)，通過 PID算法計(jì)算最優(yōu)運(yùn)行速度；將調(diào)速系統(tǒng)分為低速（額定速度90%）、中速（額定速度95%）、高速（額定速度100%）3個(gè)檔位，由遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)根據(jù)負(fù)載變化自動(dòng)切換，或人工遠(yuǎn)程干預(yù)調(diào)整；系統(tǒng)具備節(jié)能優(yōu)化功能，在空載、輕載時(shí)自動(dòng)降低運(yùn)行速度，減少電機(jī)能耗，經(jīng)測(cè)試可實(shí)現(xiàn)綜合節(jié)能>15%，降低輸送帶磨損，延長設(shè)備使用壽命，主運(yùn)帶式輸送機(jī)智能調(diào)速系統(tǒng)投、撤界面如圖10所示，主運(yùn)帶式輸送機(jī)智能調(diào)速系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置界面如圖11所示。

圖10 主運(yùn)帶式輸送機(jī)智能調(diào)速系統(tǒng)投、撤界面

圖11 主運(yùn)帶式輸送機(jī)智能調(diào)速系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置界面

（3）智能巡檢機(jī)器人應(yīng)用與部署

在帶式輸送機(jī)沿線部署搭載多傳感器的智能巡檢機(jī)器人，集成紅外熱成像儀、聲音采集器、高清攝像頭等設(shè)備，實(shí)現(xiàn)對(duì)滾筒溫度、輸送帶跑偏、托輥異響等故障的全方位監(jiān)測(cè)；機(jī)器人采用軌道式移動(dòng)設(shè)計(jì)，配備激光導(dǎo)航與避障模塊，可按照預(yù)設(shè)路徑自主巡檢，也可通過遠(yuǎn)程控制執(zhí)行定點(diǎn)排查；巡檢數(shù)據(jù)通過5G網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)傳輸至地面平臺(tái)，結(jié)合圖像識(shí)別、聲音頻譜分析等AI算法，自動(dòng)識(shí)別故障特征，預(yù)警準(zhǔn)確率為94%；機(jī)器人搭載應(yīng)急處理模塊，可對(duì)輕微跑偏等故障進(jìn)行自動(dòng)校正，為重大故障處置爭(zhēng)取時(shí)間，帶式輸送機(jī)智能巡檢機(jī)器人如圖12所示。

圖12 帶式輸送機(jī)智能巡檢機(jī)器人

主運(yùn)帶式輸送機(jī)開機(jī)率提升優(yōu)化策略效果

通過實(shí)施制定的優(yōu)化策略，補(bǔ)連塔礦主運(yùn)帶式輸送機(jī)月平均保護(hù)誤動(dòng)作和人員處理故障路程時(shí)長為1 870 min，與實(shí)施前對(duì)比降低26.4%，帶式輸送機(jī)月平均開機(jī)率提升為92.3%，順利實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)，具有一定推廣價(jià)值，主運(yùn)帶式輸送機(jī)實(shí)施前與實(shí)施后故障停機(jī)時(shí)間如圖13所示。

圖13 主運(yùn)帶式輸送機(jī)實(shí)施前與實(shí)施后故障停機(jī)時(shí)間

總 結(jié)

（1）通過系統(tǒng)分析補(bǔ)連塔煤礦主運(yùn)帶式輸送機(jī)開機(jī)率問題，明確了帶式輸送機(jī)保護(hù)誤動(dòng)作與人員故障處理耗時(shí)過長是制約該礦帶式輸送機(jī)開機(jī)率的核心因素。通過保護(hù)裝置技術(shù)創(chuàng)新與升級(jí)、智能化運(yùn)維技術(shù)體系搭建、智能監(jiān)測(cè)與自適應(yīng)控制技術(shù)應(yīng)用等多項(xiàng)具體措施的實(shí)施，使帶式輸送機(jī)開機(jī)率>90%。

（2）提出的防跑偏保護(hù)誤動(dòng)作裝置、無線拉繩縱撕保護(hù)裝置、變頻器自動(dòng)復(fù)位技術(shù)改造、礦用智能集中潤滑系統(tǒng)部署、智能調(diào)速系統(tǒng)等技術(shù)方案，為同類礦山提供了全面、系統(tǒng)的解決方案。

（3）隨著智能化技術(shù)的不斷進(jìn)步，主運(yùn)帶式輸送機(jī)的運(yùn)維模式將向全智能化、少人化方向持續(xù)演進(jìn)；在礦井智能化進(jìn)程中，設(shè)備運(yùn)維模式從人工主導(dǎo)向智能主導(dǎo)轉(zhuǎn)變，通過技術(shù)手段彌補(bǔ)無人值守模式下的人員響應(yīng)短板。

編輯丨李莎

審核丨趙瑞

煤炭科學(xué)研究總院期刊中心擁有科技期刊21種。其中，SCI收錄1種，Ei收錄5種、CSCD收錄6種、Scopus收錄8種、中文核心期刊9種、中國科技核心期刊11種、中國科技期刊卓越行動(dòng)計(jì)劃入選期刊4種，是煤炭行業(yè)最重要的科技窗口與學(xué)術(shù)交流陣地，也是行業(yè)最大最權(quán)威的期刊集群。

期刊簡介

《智能礦山》（月刊，CN 10-1709/TN，ISSN 2096-9139）是由中國煤炭科工集團(tuán)有限公司主管、煤炭科學(xué)研究總院有限公司主辦的聚焦礦山智能化領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用新進(jìn)展的綜合性技術(shù)刊物。

主編：王國法院士

刊載欄目：企業(yè)/團(tuán)隊(duì)/人物專訪政策解讀視角·觀點(diǎn)智能示范礦井對(duì)話革新·改造學(xué)術(shù)園地、專題報(bào)道等。

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期刊成果：創(chuàng)刊5年來，策劃出版了“中國煤科煤礦智能化成果”“陜煤集團(tuán)智能化建設(shè)成果”“聚焦煤炭工業(yè)‘十四五’高質(zhì)量發(fā)展”等特刊/專題30多期。主辦“煤礦智能化重大進(jìn)展發(fā)布會(huì)”“煤炭清潔高效利用先進(jìn)成果發(fā)布會(huì)”“《智能礦山》理事、特約編輯年會(huì)暨智能化建設(shè)論壇”“智能礦山零距離”“礦山智能化建設(shè)運(yùn)維與技術(shù)創(chuàng)新高新研修班”等活動(dòng)20余次。組建了理事會(huì)、特約編輯團(tuán)隊(duì)、卓越人物等千余人產(chǎn)學(xué)研用高端協(xié)同辦刊團(tuán)隊(duì)，打造了“刊-網(wǎng)-號(hào)-群-庫”全覆蓋的1+N全媒體傳播平臺(tái)，全方位發(fā)布礦山智能化領(lǐng)域新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)驗(yàn)。

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