在經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化與勞動力短缺的雙重壓力下，傳統(tǒng)煤機制造業(yè)面臨生產(chǎn)效率低、資源配置冗余等問題。基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，構(gòu)建了煤機制造智能工廠的總體架構(gòu)，通過工藝管理、生產(chǎn)調(diào)度、現(xiàn)場管控等核心環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造，實現(xiàn)生產(chǎn)過程的精細(xì)化、可視化與智能化。研究分析了智能工廠在提升生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量及供應(yīng)鏈協(xié)同方面的關(guān)鍵作用，同時探討了技術(shù)集成、資金投入及管理模式轉(zhuǎn)型等挑戰(zhàn)，為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論參考與實踐路徑。

文章來源：《智能礦山》2026年第2期“學(xué)術(shù)園地”欄目

第一作者：任中華，工程師，現(xiàn)任兗礦能源集團(tuán)股份有限公司設(shè)備管理中心副科長，主要從事煤機裝備設(shè)計制造、煤礦設(shè)備管理、煤礦自動化等研究工作。E-mail：13954865860@139.com

作者單位：兗礦能源集團(tuán)股份有限公司；兗礦東華裝備制造（泰安）有限公司；兗礦東華重工有限公司

引用格式：任中華，朱合偉，曹成銘，等. 煤機制造業(yè)智能工廠建設(shè)路徑與實施策略 [J]. 智能礦山，2026，7（2）：53-60.

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煤礦機械制造業(yè)作為能源開采的重要裝備支撐，傳統(tǒng)發(fā)展模式在復(fù)雜市場環(huán)境中存在生產(chǎn)效率低、資源配置冗雜、管理敏捷性不足等問題。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)智能工廠，成為企業(yè)突破瓶頸、提升競爭力的必然選擇。筆者結(jié)合煤機制造企業(yè)生產(chǎn)特點，研究智能工廠的整體架構(gòu)、核心環(huán)節(jié)優(yōu)化路徑及實施價值，為行業(yè)轉(zhuǎn)型提供可復(fù)制的解決方案。

智能工廠總體架構(gòu)搭建

智能工廠總體架構(gòu)圍繞公司發(fā)展戰(zhàn)略，以業(yè)務(wù)為核心、職能協(xié)作為出發(fā)點，基于統(tǒng)一基礎(chǔ)數(shù)據(jù)編碼，從設(shè)計源頭出發(fā)，以計劃驅(qū)動各工段、倉儲等多環(huán)節(jié)輔助，梳理完善業(yè)務(wù)流程。應(yīng)用架構(gòu)從功能角度規(guī)劃，涵蓋設(shè)備集成與控制、平臺支持、制造運營、智能決策4層，打通信息鏈路，提升生產(chǎn)效率與質(zhì)量，助力領(lǐng)導(dǎo)決策，智能工廠數(shù)字化管理系統(tǒng)應(yīng)用如圖1所示。

圖1 智能工廠數(shù)字化管理系統(tǒng)應(yīng)用

（1）設(shè)備集成與控制層依托工業(yè)以太網(wǎng)/5G，標(biāo)準(zhǔn)化接入PLCs、SCADA等設(shè)備與組態(tài)軟件，經(jīng)云端接口配置實現(xiàn)設(shè)備數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)工廠設(shè)備拓?fù)洹崟r及生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控與預(yù)警。

（2）平臺支持層含基礎(chǔ)建模與平臺支持，基礎(chǔ)建模負(fù)責(zé)各業(yè)務(wù)單元基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理維護(hù)，數(shù)據(jù)治理保障數(shù)據(jù)唯一性與規(guī)范性。

（3）制造運營層為工廠核心業(yè)務(wù)提供信息化支撐，梳理從設(shè)計到交付流程，構(gòu)建設(shè)計制造一體化系統(tǒng)，提升業(yè)務(wù)運營效率，后續(xù)打造柔性智能生產(chǎn)交付平臺。

（4）智能決策層服務(wù)管理者，整合車間信息，經(jīng)分析處理后直觀呈現(xiàn)，快速生成查詢、報表等，助力管理層集中決策，幫助企業(yè)應(yīng)對多變商業(yè)環(huán)境，提前預(yù)判、正確決策。

智能生產(chǎn)管理模式優(yōu)化

在搭建上層結(jié)構(gòu)框架的基礎(chǔ)上，生產(chǎn)企業(yè)優(yōu)化工藝、設(shè)備、現(xiàn)場管理、生產(chǎn)調(diào)度、質(zhì)量、設(shè)備等各生產(chǎn)環(huán)節(jié)，使智能工廠發(fā)揮有效作用。

2.1 工藝管理優(yōu)化

工藝管理優(yōu)化主要以產(chǎn)品為單位，在系統(tǒng)中維護(hù)BOM、生產(chǎn)工序等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并將生產(chǎn)設(shè)備、設(shè)備程序配方、圖紙、作業(yè)指導(dǎo)書、工藝參數(shù)等信息與生產(chǎn)工序綁定，形成面向訂單、工序級的工藝方案，并支持多版本管理。生產(chǎn)派工時，調(diào)度員選擇本次生產(chǎn)作業(yè)需執(zhí)行的工藝方案版本，并隨派工單直接下發(fā)至生產(chǎn)工位，方便工人在線查閱工藝方案、生產(chǎn)質(zhì)量自動判定等，工藝管理優(yōu)化流程如圖2所示。

圖2 工藝管理優(yōu)化流程

智能工廠搭建的過程中預(yù)留MES與PLM系統(tǒng)集成接口，實現(xiàn)物料、BOM、工藝路線、工藝參數(shù)、圖紙、作業(yè)指導(dǎo)書等，通過接口從PLM系統(tǒng)傳遞至MES系統(tǒng)。提升生產(chǎn)工藝標(biāo)準(zhǔn)化管理水平，降低因工藝信息傳遞及時性、準(zhǔn)確性、工人技術(shù)水平、工人對設(shè)備熟悉度等因素造成的工藝偏差和質(zhì)量損失，智能工廠工藝流程如圖3所示。

圖3 智能工廠工藝流程

工藝員通過工藝優(yōu)化模塊建立物料加工路徑模型，設(shè)定首末工序和中間工序以及工序間的關(guān)系，完成建模，并在此模塊上設(shè)定物料的工藝路徑，建立工序和BOM物料的消耗對應(yīng)關(guān)系，按照工作重心完善車間作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，按照產(chǎn)品完善各工序工藝標(biāo)準(zhǔn)（項目、標(biāo)準(zhǔn)、上下限）。

工藝員編制設(shè)定好的生產(chǎn)工藝直接下達(dá)至工位ESOP電腦（機臺），現(xiàn)場作業(yè)人員及時掌握工單信息、操作規(guī)范、工藝標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)現(xiàn)場出現(xiàn)工藝參數(shù)異常情況，及時通知相關(guān)人員更正設(shè)備機臺。變更訂單時，需要員工在產(chǎn)線確認(rèn)，及時了解該機臺所生產(chǎn)規(guī)格、型號以及注意事項，防止錯誤生產(chǎn)。

2.2 生產(chǎn)計劃調(diào)度

生產(chǎn)計劃調(diào)度整合計劃、物資及生產(chǎn)過程管理，把控工期、定額、任務(wù)分解等關(guān)鍵要素，為決策提供依據(jù)。借助MES系統(tǒng)實時跟蹤生產(chǎn)進(jìn)度，實現(xiàn)訂單、工序等數(shù)據(jù)可視化；運用物聯(lián)網(wǎng)采集設(shè)備數(shù)據(jù)，掌握設(shè)備狀態(tài)等信息。排產(chǎn)時，為計劃員等展示多維度排產(chǎn)計劃，結(jié)合車間生產(chǎn)狀況提供可視化數(shù)據(jù)支撐，支持多種排產(chǎn)方式，可一鍵派工，助力高效排產(chǎn)、合理排班，提升設(shè)備利用率與車間產(chǎn)能。

2.3 現(xiàn)場管理

現(xiàn)場生產(chǎn)管理以全工序數(shù)字化、智能化工廠建設(shè)為目標(biāo)。在計劃與工藝層面統(tǒng)一調(diào)度，驅(qū)動生產(chǎn)執(zhí)行與工藝標(biāo)準(zhǔn)化，打通管理流程。聚焦工序現(xiàn)場作業(yè)場景，從工人使用便利性出發(fā)，規(guī)劃工序計劃接收、工藝管理等環(huán)節(jié)，實現(xiàn)現(xiàn)場指令可獲、生產(chǎn)數(shù)據(jù)可采。

現(xiàn)場管理由工單驅(qū)動，工單含產(chǎn)品型號、投產(chǎn)數(shù)量等豐富信息。依預(yù)制“生成規(guī)則”，根據(jù)工單生成“工藝流程卡”。開工后，工人在線查閱圖紙，齊套檢查等操作，生產(chǎn)數(shù)據(jù)通過人工與系統(tǒng)采集填入流程卡。備料計劃依投產(chǎn)數(shù)量和BOM自動生成，支撐生產(chǎn)防錯。產(chǎn)出計劃集成計劃產(chǎn)出數(shù)，生成產(chǎn)品碼并記錄實際產(chǎn)出、工時及能源耗用等信息，全工序數(shù)字化、智能化流程示意如圖4所示。

圖4 全工序數(shù)字化、智能化流程示意

為實現(xiàn)現(xiàn)場數(shù)字化運行，從易用性角度，結(jié)合各工序生產(chǎn)作業(yè)環(huán)境和作業(yè)內(nèi)容，分別在不同的工位配備工位機（或電腦）、PDA、PAD、手機（工人自備）、條碼槍、條碼打印機等系統(tǒng)操作終端設(shè)備，操作終端與生產(chǎn)工位/設(shè)備綁定，工單直接下發(fā)至操作終端，實現(xiàn)生產(chǎn)工人接收生產(chǎn)任務(wù)并控制工單啟動、暫停、完工等。

工單附帶產(chǎn)品備料、檢驗、圖紙、作業(yè)指導(dǎo)書、設(shè)備程序配方等信息，實現(xiàn)在線叫料、上料防錯與投料記錄、自檢/互檢發(fā)起與信息記錄、圖紙查閱、作業(yè)指導(dǎo)書查閱、程序配方一鍵注入、完工記錄與通知入庫等操作，實現(xiàn)訂單信息傳遞與信息記錄的無紙化，工位機現(xiàn)場操作界面如圖5所示。

圖5 工位機現(xiàn)場操作界面

依據(jù)產(chǎn)品特性、物流及管理需求，以物流追溯為目標(biāo)、使用便利為原則，規(guī)劃條碼/二維碼、RFID應(yīng)用場景及綁定方式，助力車間物流信息交互。

MES的庫存管理系統(tǒng)，實現(xiàn)液壓支架生產(chǎn)各類物料庫存管理，涵蓋多類倉庫。從便捷與數(shù)據(jù)及時角度出發(fā)，借助該系統(tǒng)掃碼出入庫，信息同步至SAP系統(tǒng)記賬。

叫料、托盤/料箱回收等通過系統(tǒng)終端發(fā)起，依排產(chǎn)與備料信息一鍵通知。上料掃碼記錄物料耗用，自動匹配防錯；完工下料則賦碼或掃碼，綁定產(chǎn)品與托盤/料箱。此外，對工裝、夾具等生產(chǎn)工具規(guī)劃條碼應(yīng)用，方便記錄與查詢其使用位置、狀態(tài)及壽命等信息，車間物流及條碼管理流程如圖6所示。

圖6 車間物流及條碼管理流程

2.4 質(zhì)量管理

根據(jù)液壓支架原料采購以及零部件生產(chǎn)過程中機加、焊接現(xiàn)場的生產(chǎn)場景，利用移動應(yīng)用、數(shù)據(jù)集成、自動推送等方法，實現(xiàn)從采購、生產(chǎn)、發(fā)貨全過程的質(zhì)量跟蹤。依據(jù) “工藝立法、質(zhì)檢執(zhí)法” 原則，質(zhì)量管理由工藝方案數(shù)據(jù)生成檢驗項目與標(biāo)準(zhǔn)，自動比對實際檢驗數(shù)據(jù)。

借助傳感器實時監(jiān)控關(guān)鍵工藝參數(shù)并報警。液壓支架制造全程積累海量過程數(shù)據(jù)，經(jīng)挖掘整理能自動生成質(zhì)量數(shù)據(jù)包，便于追溯；現(xiàn)場生產(chǎn)作業(yè)的工序檢驗記錄與質(zhì)量反饋，會形成追溯鏈條，助力發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題、提升服務(wù)水平，質(zhì)量管理流程如圖7所示。

圖7 質(zhì)量管理流程

2.5 設(shè)備管理

設(shè)備管理可實現(xiàn)加工設(shè)備生命周期與實物生命周期的統(tǒng)一，實現(xiàn)對設(shè)備從采購、安裝調(diào)試、運行維護(hù)到轉(zhuǎn)讓報廢的全生命周期的管理，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、設(shè)備購置、設(shè)備檔案、使用管理、設(shè)備點檢、設(shè)備維修、設(shè)備臺賬、運行維護(hù)等功能，形成智能設(shè)備全生命周期履歷管理，提高設(shè)備的運行可靠性與使用價值，降低維護(hù)成本與維修成本，提高高端裝備公司設(shè)備管理水平和人員素質(zhì)，保障設(shè)備平穩(wěn)、高效運轉(zhuǎn)。

針對下料、焊接、機加、噴砂/拋丸、噴涂、裝配等關(guān)鍵生產(chǎn)過程進(jìn)行異常過程管控，實現(xiàn)對加工設(shè)備、人員、物料供應(yīng)、計劃進(jìn)度執(zhí)行、生產(chǎn)環(huán)境等異常情況進(jìn)行分類、分級的精細(xì)化管理，驅(qū)動MES系統(tǒng)異常流程發(fā)起，實現(xiàn)異常報警快速響應(yīng)；實現(xiàn)基于工位機、移動端、車間看板、大屏異常發(fā)起、通知、處理、關(guān)閉一整套處理流程；通過提供異常進(jìn)度分析，實現(xiàn)異常處理情況實時把控。

能耗管理過程，在重點能耗設(shè)備位置處安裝智能電表，采集設(shè)備電流、電壓和功率等實時信息，并通過各種能耗信息統(tǒng)計、分析等，對重點能耗設(shè)備用電情況實時檢測計量、數(shù)據(jù)采集、匯總分析和綜合比較等，及早發(fā)現(xiàn)現(xiàn)場設(shè)備能耗存在的問題，掌握“峰谷平”的規(guī)律，通過人工干預(yù)或自動控制方法進(jìn)行改進(jìn)，調(diào)整用電時段，優(yōu)化設(shè)備用能，節(jié)省電能費用，提高電能使用效率，為現(xiàn)場生產(chǎn)改進(jìn)決策提供關(guān)鍵支撐，能耗監(jiān)測分析流程如圖8所示。

圖8 能耗監(jiān)測分析流程

在系統(tǒng)數(shù)據(jù)完備保障下，支持按質(zhì)量維度歸集固定周期內(nèi)下料、焊接、機加、噴涂各生產(chǎn)單元關(guān)鍵工序各班組、人員產(chǎn)能、產(chǎn)品產(chǎn)量統(tǒng)計等報表。支持按下料、焊接數(shù)量關(guān)聯(lián)物料單，基于工序作業(yè)記錄統(tǒng)計班組、人員月度產(chǎn)能，為工資核算提供有效數(shù)據(jù)支撐。實現(xiàn)按訂單、產(chǎn)品多維度統(tǒng)計從原材料到液壓支架成品各班組加工工時、重點數(shù)據(jù)統(tǒng)計，為訂單、產(chǎn)品實際成本核算提供依據(jù)，生產(chǎn)數(shù)據(jù)報表界面如圖9所示。

圖9 生產(chǎn)數(shù)據(jù)報表界面

2.6 生產(chǎn)監(jiān)控中心

生產(chǎn)監(jiān)控中心按工段、車間、工廠等多層級進(jìn)行生產(chǎn)監(jiān)控看板展示，監(jiān)控看板主要基于數(shù)字孿生技術(shù)，將廠區(qū)、車間、設(shè)備3D模型，與生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)、監(jiān)控視頻等多系統(tǒng)、多類型數(shù)據(jù)結(jié)合，通過大屏進(jìn)行可視化展示，清晰展示車間當(dāng)前在制、產(chǎn)品/半成品/主輔材庫存、設(shè)備產(chǎn)能分布/占用、質(zhì)量情況、環(huán)境狀態(tài)、安全應(yīng)急、異常告警等綜合信息。

生產(chǎn)現(xiàn)場大屏作為整個生產(chǎn)現(xiàn)場中控室的儀表盤。匯集現(xiàn)場計劃、進(jìn)度、質(zhì)量、設(shè)備參數(shù)、生產(chǎn)成本等各方面的核心數(shù)據(jù)，為現(xiàn)場管理人員提供生產(chǎn)現(xiàn)場全面的數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)，為其決策提供依據(jù)，生產(chǎn)監(jiān)控中心現(xiàn)場監(jiān)控數(shù)據(jù)看板界面如圖10所示。

圖10 生產(chǎn)監(jiān)控中心現(xiàn)場監(jiān)控數(shù)據(jù)看板界面

智能工廠搭建意義及挑戰(zhàn)

3.1 智能工廠搭建意義

（1）煤礦機械企業(yè)通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升生產(chǎn)效率。物聯(lián)網(wǎng)實時采集設(shè)備數(shù)據(jù)，提前預(yù)判故障，減少停機。產(chǎn)品設(shè)計運用數(shù)字化建模與仿真，虛擬測試優(yōu)化，縮短研發(fā)周期。智能化生產(chǎn)調(diào)度依據(jù)訂單、設(shè)備及原材料情況，科學(xué)安排任務(wù)，優(yōu)化流程。

（2）大數(shù)據(jù)深度挖掘生產(chǎn)數(shù)據(jù)，優(yōu)化工藝參數(shù)與生產(chǎn)節(jié)拍。利用數(shù)字化保障產(chǎn)品質(zhì)量。高精度傳感器實時監(jiān)測關(guān)鍵參數(shù)，大數(shù)據(jù)剖析質(zhì)量特性，模擬技術(shù)驗證設(shè)計風(fēng)險。生產(chǎn)線智能質(zhì)量控制系統(tǒng)自動檢測，數(shù)字化追溯系統(tǒng)精準(zhǔn)定位問題源頭。遠(yuǎn)程監(jiān)控、診斷及數(shù)字化培訓(xùn)，提升員工質(zhì)量意識與操作水平，構(gòu)建全面質(zhì)量保障體系。

（3）數(shù)字化轉(zhuǎn)型助力供應(yīng)鏈管理。數(shù)字化平臺實時掌握供應(yīng)商信息，智能倉儲自動化管理貨物。風(fēng)險預(yù)警機制應(yīng)對供應(yīng)風(fēng)險，實現(xiàn)供應(yīng)鏈可視化、協(xié)同化，提升效率、靈活性，降低成本，適應(yīng)市場變化與客戶需求。數(shù)字化為創(chuàng)新賦能，研發(fā)平臺促進(jìn)團(tuán)隊協(xié)同，大數(shù)據(jù)挖掘市場與技術(shù)趨勢。

（4）企業(yè)借此與外部機構(gòu)合作，推動跨領(lǐng)域融合創(chuàng)新。數(shù)字化培訓(xùn)提升員工創(chuàng)新素質(zhì)，敏捷流程與靈活架構(gòu)加速創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，讓企業(yè)保持創(chuàng)新優(yōu)勢。

3.2 智能工廠搭建面臨挑戰(zhàn)

數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，煤礦機械企業(yè)面臨技術(shù)和人才瓶頸。技術(shù)層面，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等復(fù)雜技術(shù)體系需不斷更新，企業(yè)難以及時跟進(jìn)，技術(shù)選擇、應(yīng)用與整合棘手，且成本高昂，不同技術(shù)兼容性差。

（1）人才方面，懂煤礦機械又精通數(shù)字化技術(shù)的復(fù)合型人才稀缺，內(nèi)部員工數(shù)字化技能欠缺，培養(yǎng)耗時耗力，人才流失還影響轉(zhuǎn)型穩(wěn)定性，同時缺乏數(shù)字化戰(zhàn)略規(guī)劃人才，易致轉(zhuǎn)型方向偏差。

（2）資金投入壓力也是難題。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需購置先進(jìn)設(shè)備，如智能化生產(chǎn)設(shè)備、精密檢測儀器，軟件定制、維護(hù)與員工培訓(xùn)也花費巨大，且轉(zhuǎn)型初期難見顯著效益，資金卻要持續(xù)投入，給企業(yè)資金流帶來沉重負(fù)擔(dān)。

（3）傳統(tǒng)管理模式也制約著轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)管理層級分明，決策緩慢，無法契合數(shù)字化時代快速變化的節(jié)奏。部門間條塊分割嚴(yán)重，信息流通受阻，協(xié)同困難，無法有效利用數(shù)字化技術(shù)整合資源。傳統(tǒng)管理理念重生產(chǎn)控制，輕數(shù)據(jù)驅(qū)動與創(chuàng)新，風(fēng)險容忍度低，阻礙數(shù)字化創(chuàng)新嘗試。

結(jié) 語

煤礦機械企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是必然趨勢，企業(yè)需要充分認(rèn)識到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義和挑戰(zhàn)，采取有效的策略和路徑，積極推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型，煤礦機械企業(yè)可以提高生產(chǎn)效率、提升產(chǎn)品質(zhì)量、優(yōu)化供應(yīng)鏈管理、增強創(chuàng)新能力，從而在激烈的市場競爭中立于不敗之地。政府和社會也應(yīng)給予煤礦機械企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必要的支持和引導(dǎo)，共同推動我國煤礦機械行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

編輯丨李莎

審核丨趙瑞

煤炭科學(xué)研究總院期刊中心擁有科技期刊21種。其中，SCI收錄1種，Ei收錄5種、CSCD收錄6種、Scopus收錄8種、中文核心期刊9種、中國科技核心期刊11種、中國科技期刊卓越行動計劃入選期刊4種，是煤炭行業(yè)最重要的科技窗口與學(xué)術(shù)交流陣地，也是行業(yè)最大最權(quán)威的期刊集群。

期刊簡介

《智能礦山》（月刊，CN 10-1709/TN，ISSN 2096-9139）是由中國煤炭科工集團(tuán)有限公司主管、煤炭科學(xué)研究總院有限公司主辦的聚焦礦山智能化領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用新進(jìn)展的綜合性技術(shù)刊物。

主編：王國法院士

刊載欄目：企業(yè)/團(tuán)隊/人物專訪政策解讀視角·觀點智能示范礦井對話革新·改造學(xué)術(shù)園地、專題報道等。

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期刊成果：創(chuàng)刊5年來，策劃出版了“中國煤科煤礦智能化成果”“陜煤集團(tuán)智能化建設(shè)成果”“聚焦煤炭工業(yè)‘十四五’高質(zhì)量發(fā)展”等特刊/專題30多期。主辦“煤礦智能化重大進(jìn)展發(fā)布會”“煤炭清潔高效利用先進(jìn)成果發(fā)布會”“《智能礦山》理事、特約編輯年會暨智能化建設(shè)論壇”“智能礦山零距離”“礦山智能化建設(shè)運維與技術(shù)創(chuàng)新高新研修班”等活動20余次。組建了理事會、特約編輯團(tuán)隊、卓越人物等千余人產(chǎn)學(xué)研用高端協(xié)同辦刊團(tuán)隊，打造了“刊-網(wǎng)-號-群-庫”全覆蓋的1+N全媒體傳播平臺，全方位發(fā)布礦山智能化領(lǐng)域新技術(shù)、新產(chǎn)品、新經(jīng)驗。

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